要把马赛克处理的照片还原是不可能的事，不过 Google Brain 最近研究以人工智能提升低画质图片的品质，而且已初步见成效。他们是怎样做到呢？原来是靠人工智能的两个“神经网络”。
第一个神经网络称为“Conditioning Network”，会把相似的高清图片降低分辨率，并与低画质的图片对比，进而得出大约的轮廓。第二个神经网络则为 “Prior Network”，利用早已记忆的高清照片，为低画质图片加入细节。例如它侦测到眼珠时，便会填入相应的画素，使它看起来像眼珠。两个网络一同运作便能产生图像。
换句话说，这个人工智能并非还原照片，而是透过“脑补”填入合适的画素。上图便是 Google Brain 的研究成果，左边是 8×8 分辨率的图片，右边是原图，中间便是人工智能提升照片画素的成果，分辨率为 32×32。
透过这项“解码”技术，警方可借此提升嫌犯照片的画质，虽然无法百分百显示嫌犯容貌，但对他们的鉴识工作仍有一定帮助。不过除此之外，大家还想到什么用途呢？
- Google Brain super-resolution image tech makes “zoom, enhance!” real
（本文由 Unwire Pro 授权转载；图片来源：Google Brain）
