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人工智能系统可找出兹卡病毒带原动物,有助预测疫情

2024-11-02 207

兹卡病毒疫情在 2015 年起于中南美洲快速扩散,衍生的小脑症更造成严重的社会问题。为了预测和制止疫情扩散,有科学家利用人工智能技术找出兹卡病毒带原灵长类动物,希望更清楚掌握情况。

兹卡病毒由蚊子传播,除了人类之外,灵长类动物也会染病,进而将疫情扩散出去,因此找出带原灵长类动物同样重要。IBM 和 Cary Institute of Ecosystem Studies 的研究人员开发出一个人工智能模型,透过分析目标品种的生理特征,包括代谢率、妊娠期、产子数和行为等,透过算法,为全球 364 种灵长类动物最有可能带原兹卡病毒的物种做风险评分。

据论文共同作者 Subho Majumdar 形容,这些物种地理分布广泛,数目众多,居住在人口中心附近。它们同时会袭击农作物,或被当宠物饲养。有时人们将它们当旅游景点在城市展示或捕获,因此其实是相当惊人的疾病散播风险。若能掌握带原灵长类动物,就可以了解兹卡病毒在哪些地区有较大风险,有助控制疫情。

  • AI identifies which primates could be carrying the Zika virus

(本文由 Unwire Pro 授权转载;首图来源:Flickr/Roy Luck CC BY 2.0)

2019-03-25 22:31:00

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