东南亚东南亚租车服务公司 Grab 宣布与亚洲顶尖大学新加坡国立大学（NUS）成立人工智能实验室，双方联合投资 600 万新加坡元（约 440 万美元），这是 Grab 首个人工智能研究机构，也是新加坡国立大学首个与商业机构合作共建的人工智能实验室。
Grab-NUS 人工智能实验室将对 Grab 平台的资料进行分析，Grab 的租车和金融服务覆盖了东南亚 8 个国家、共计 225 个城市，日订单量超过 20 亿。Grab 的资料科学主管 Lye Kong Wei 博士将担任该实验室的联合主管，Grab 的平台自 2012 年开始共获取了 3PG 的资料，相当于过去 40 年 HD TV 影片的总量，Grab 希望能够用更前沿的技术对庞大的资料进行分析和处理，在此基础上建立对大众有益的创新。
该实验室除了能够获得 Grab 的资料资源支持外，还可以从新加坡国立大学的其他研究机构中获得资料，包括新加坡地面交通管理部门和计程车公司 ComfortDelGro。新加坡国立大学副校长 Ho Teck Hua 表示，NUS 的资料和 Grab 的资料的互补性很强。实验室成立之初研究重点将是利用人工智能技术，提升 Grab 平台的租车服务效率和可靠性，未来将尝试为东南亚地区城市面临的各种挑战提出解决方案。
Grab CEO Anthony Tan 在实验室成立新闻发表会表示，Grab 成立至今获得了来自各方面的推动力，是时候需要做一些引领性的尝试，但 Grab 不希望这一个独立完成的研究内容，而是希望与合作伙伴一起共同推动人工智能技术的发展，不仅投入资金，还有更大范围的资料共享。
新加坡国立大学校长 Tan Eng Chye 表示，希望 Grab-NUS 实验室能够成为产业市场与学术研究机构合作的典范，为学生提供更真实、场景化的学习机会，学生有机会处理 Grab 平台庞大而真实的资料，提升资料分析处理能力。Grab-NUS 实验室将位于新加坡国立大学的校园内，初期大约有 28 位研究人员。
Grab 成立于 2012 年，由租车服务为核心逐步拓展为业务范围覆盖生活服务、租车、网络金融、物流配送等多个领域的超级独角兽。Grab 的平台上每天会产生 10TB 资料，超过 60 名员工组成的资料分析团队将对庞大的资料进行分析和处理，分为资料科学和工程两个团队，其中工程团队负责数据库的管理和运行，保证其他团队可以随时访问资料，资料科学团队则是分析处理相关任务的核心。在 Lye Kong Wei 博士的带领下，Grab 的资料科学家机器学习、需求处理、优化、模拟、架构等多方面都有尝试，他们的技术已经应用到每一笔 Grab 平台的订单中，合理匹配需求，制定更优路线，减少城市壅堵。
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（首图来源：NUS）
