搜索引擎巨人 Google 正建立一个自动化的知识库（Knowledge Vault），透过算法自动爬梳网络上的资讯，并利用机器学习将资讯整合成知识，兼具广度与精度，让电脑与智能手机了解人类的提问，未来有望改进 Google 回答问题的方式，从原本列出一连串的搜寻结果，进化到一目了然的答案。
Knowledge Vault 的前身是 2012 年 Google 所发表的“知识图表”（Knowledge Graph），一个将资讯结构化的数据库，透过群众外包的力量扩大讯息量，内容取自维基百科、CIA 的世界概观（World Factboo）与协作知识库 Freebase，内容包罗万象，有名人、事件等，总共汇整了 5 亿个条目及 35 亿种事实描述。但最终 Google 发现人的力量还是有限，知识量的扩增出现停滞，于是 Google 改弦易辙，决定以自动搜集的过程取代人力。
到目前为止，Knowledge Vault 已建置了 16 亿种事实描述，其中 2.71 亿被评比为可信赖的事实，Google 将新事实与已掌握的知识进行交叉比对，发现准确性达 90%。虽然目前 Knowledge Vault 的知识量还未达到知识图表的水准，但它能自动扩充增加知识，超越的时间指日可待，很快的将成为全球最丰富的知识数据库。
Google 除了能从网页上分析文本找寻事实，来喂养它的数据库，也能抓到一般台面上看不到的资料，例如 Amazon 的产品销售数据，或浏览某项产品的人数等。Garntner 的技术分析师奥斯丁（Tom Austin）表示，几家世界上最大的科技公司如 Google、微软、Facebook、Amazon 和 IBM 等，都在打造类似的知识库，并处理极为庞大复杂的问题。他表示：当机器能掌握全人类的知识，它的智力将远远超过现有的语音助理软件，在不久的将来，我们会看到能判断优先级的电子信箱问世，它能够找到最重要的 10 封邮件，然后在不用人类的帮忙下，自动处理完剩下的邮件。
（首图来源：Robert Scoble CC BY 2.0）
- Google’s fact-checking bots build vast knowledge bank
