Facebook 对你来说意味着什么？朋友？按赞？还是各种猫的照片？无论你第一个联想到的是什么，如今的 Facebook 可不再仅是一个社群网络平台了，它拥有创新性的基础设施、连结性、人工智能、虚拟实境……以及蓝色的霓虹灯。
▲ 在入口附近的空间被用于员工讲座及现场展示。
▲ 如今的 Facebook 已经是世界上最大的社群网络平台了，它现在每个月有 15.5 亿的活跃使用者，有 7 亿的 Messenger 使用者和 4 亿的 Instagram 的用户，日均发送讯息 450 亿则，影片点击量超过 80 亿——这个数字是 Facebook 经过数百个小时的研究、测试和调查所得到的结果。
▲ 在这里能够了解到关于 Facebook 资料中心一些有趣的事情。其中我最喜欢的一个是——Facebook 的一个资料中心可以容纳 64 亿个乒乓球。
▲ Facebook 的资料中心使用了独有的冷却系统，能够显著减少能源消耗。
▲ 这是一款用来维修的小车，Facebook 的工程师们用它来维护服务器。
▲ 做为开放运算专案的一部分，Facebook 为他们的硬盘设计了一个全新的 1U 机架安装式托盘。每个托盘能够储存 60TB 的资料，和之前传统的热插拔托架相比，在使用上更加便捷。
▲ 有问题的硬盘可以快速的更换掉。
▲ 这是 Facebook 自己设计并由 ODM 制作的路由器，能够从资料中心里提取资料。
▲ Facebook 表示这是它的开放运算专案，它免费提供了完整的硬件规格和设计，以鼓励协作开发，能够显著节约能源。
▲ 接上图，还是开放运算专案。
▲ 这块板上展示了当使用者试图读取某个资料时，资料从中心发往装置的路径以及沿途所经硬件的全过程。
▲ 一般情况下，用户首先点击到一个 web 服务器后，资料将从其他的 Facebook 服务器接收。
▲ Facebook 的策略是把经常读取的资料，保存在有超高速固态储存的服务器中，如新闻频道的内容，以及照片影片等。
▲ 展出的服务器上使用的是 Facebook 旧的服务器设计——其中采用的是 DDR3 内存，而不是 DDR4。每个服务器有两个 8 核心英特尔 Xeon（LGA 2011）处理器，拥有两个全带宽的英特尔快速通道网络技术（QPI），单向连接能够达到 8 GT/s，最后一级快取容量高达 20MB，能够支援最高 512GB 的内存。
▲ 一个空的 LGA 2011 插槽，能够装入 Xeon CPU。
▲ 服务器的万兆以太网接口。
▲ 需要被快速读取的资料就储存在这样的 PCIe 固态硬盘上，这样一块 3.2TB 的 ioScale 卡售价高达 3000 英镑。
▲ 供电系统。
▲ 很少会读取的资料，如老旧的照片等，会被移动到这样的储存服务器中。
▲ 这是 Facebook 的 Internet.org，其目的是为世界各地的贫困人口接入免费的移动网络，其有限的服务地区可能会受到非议，但不可否认的是这项技术很酷——Facebook 正计划使用无人机来连接网络——透过激光光束与地面的连接。
▲ 这是一块完全由碳纤维制成的无人机的传动轴。这个东西非常轻，这将有助于 Facebook 的计划——保持无人机在空中单次飞行时间长达 3 个月。
▲ 无人机上的一个配件。
▲ 这张地图显示了移动网络在全世界的覆盖范围。
▲ Internet.org 已覆盖的国家。
▲ 这是个用于展示激光光束如何传送数据的样品。接收器（如图）从附近的发射器透过一个看不见的激光接收到视讯。 Facebook 目前这项技术面临的困难是：哪怕是一丁点光束受阻挡都会导致串流媒体停止工作。
▲ 这是 Facebook 的无人机的缩图，据说它应用了和 747 相同的翼展。
▲ 无人机机身覆盖着像这样的太阳能电池板，以保持在空中飞行。
▲ 以菲律宾地区为例的 Internet.org 界面。
▲ 另一个 Internet.org 的范例，这次加入了 BBC。
Facebook 正在增加人工智能的研究实力，其中就包括已经在使用的虚拟助手“M”。
▲ 该 Demo 展示了 Facebook 的语音辨识技术，它由 wit.ai 供电。
▲ Facebook 的努力，使电脑拥有了足够的智慧来辨识物体。在这个范例中，Facebook 使用一个标准的高分辨率网络镜头以及一些“聪明”的软件，成功标示该对象为一头大象。
▲ 搞定！
▲ Facebook 希望电脑也能够辨识图片和影片中的人与东西。这有一个很好的理由：它能够帮助视障人士使用服务，Facebook 证明可以透过文本到语音的转换软件来读出电脑生成的描述。而认为不好的理由是：这将帮助 Facebook 辨识照片中的对象。举例来说，如果你有一张持有 iPhone 的照片，Facebook 的电脑会看到这支 iPhone，之后就会提供定制化的广告。
▲ 目前来说，电脑只是辨识狗的照片。不过，它可以在一个手机上进行辨识并显示出来。
▲ 但是没有了电脑，辨识精度就下降了。这不是一个麦克风啊喂……
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