随着第三方 Cookie 即将失效、iOS 平台启用身份识别 IDFA，加上资料保护如欧盟 GDPR、加州 CCPA 陆续推展，品牌仍旧迫切即时掌握个别顾客的完整样貌，所谓的 CDP 顾客数据平台则成为品牌的顾客与业绩成长的关键利器。iKala 推出的 CDP 全通路顾客数据平台是以用户为中心的数据分析与客户增长解决方案，运用数据整合、预测模组、再进行行销投放，可加速包括零售、媒体、游戏、金融产业提升营运效能以及最佳化转化率。
iKala CDP 三大强项
东森购物电子商务部行销部行销协理丁玉霜指出，现行多元媒体管道运用下，获得的数据资料量过于庞大，对于综合型电商不论在数据分析或是决策判断不够确实且快速，因此一直在找寻适合的数据整合平台，以加速决策运行，iKala CDP 成了首选。
过去如 GA360 的网页、App、LINE 官方账号、ERP、CRM 等数据资料是无法即时应用的；然而透过 iKala CDP 可让单一顾客的全通路数据快速整并，真正的数据价值除了让单一顾客的轮廓更加清晰之外，更协助品牌客户打造自身的数据生态系，真正掌握数据，也为未来 AI 应用打好基础。
接下来，整合后的数据资料可透过 AI 分析与预测，自动将顾客贴标分群形成预测模组，为品牌客户，以 AI 运算出最有机会购买的黄金受众。过往会员分群经营会透过主观印象或消费情况来区分等级，但最后仍发现平均订单金额落后指标，分群判断也容易受到极端值影响，因此推荐的商品不一定为顾客所需，反而可能影响顾客的消费体验，于是 iKala CDP 运用不同的先行指标与权重来计算受众，淬炼出黄金受众。
针对黄金受众再以数据驱动广告投递、精准沟通，藉以达到获客目标。过去品牌须以大量手动作业汇出名单资料，再个别汇入对应的广告平台，不仅耗时费工、成效受限，也有资安风险。iKala CDP 运算出黄金受众后，便可依据第一方数据中黄金受众的数位足迹与通路偏好，直接推送至各个广告平台，创造更高的投报率。
东森购物导入 iKala CDP
iKala 也点出目前积极扩张新客的东森购物所遭遇的问题，当庞大的新客人流进入到会员阶段后，却面临无法找出精准会员受众、转换率下降等问题，使得后续发展停滞。东森购物便透过导入 iKala CDP，重新整合数据，打造数据驱动的行销策略。
iKala CDP 运用包括转换概率、预测终身价值以及沈睡用户的激活率、流失率等数据指标，协助行销人员了解顾客价值，让商品推荐与促销方案更贴近顾客所需。iKala CDP 为东森购物淬炼出“未购买会员”、“沈睡会员”、“一般会员”、“忠诚会员”4 大受众，并设计出不同的行销沟通策略。
以未消费的会员为例，行销人员应找到当期热销的商品促使他们购买，于是过往较难转换的东森购物新客，平均订单金额提升了 52%，转换率则提升 19 倍；针对已消费的会员，行销人员则可透过会员价值，挑选对应的商品进行沟通，能有效降低 13% 进站成本、以及减少 15% 购买成本。
未来深度经营会员，品牌可以先透过 AI 运算出黄金受众，掌握各群的会员价值，才能有效打造行销策略。iKala CDP 拥有强大的机器学习与运算，以及内建的受众预测模型，能透过整合不同的数据来源、运算权重的条件，帮品牌客户找出会员价值；同时更能结合 iKala 集团资源，包括旗下 iKala Commerce 服务协助品牌客户抢攻社群电商商机，以及子公司 CloudAD 云数位智能行销，以解决客户无法行销自动化、精准广告投放的痛点。
（图片来源：iKala）
