目前即使是先进的人工智能技术，都需要预先为特定应用设计才可处理所需数据。最近 MIT 开发一个系统，可透过影像分析，对首次接触的物件也能使用机器手臂自动理解和处理。
来自 MTE 电脑科学及人工智能实验室（CSAIL）的研究人员最近公开一份研究报告，讲述他们开发的人工智能视觉分析系统，名为 Dense Object Nets，让机器手臂透过视觉系统理解和处理初次接触的物件。研究人员表示，现有技术对物件未能多角度辨认，例如看见一个杯子，如果以不同角度摆放，会无法握住手把。新技术采用自我监控的深层神经网络，面对新的物件时，可自动生成描述数据，掌握物件的立体形状。
测试中，使用此技术的机器手臂可在一堆帽子中，成功捡起特定图片的帽子，以及利用毛毛虫公仔的右耳来抓住公仔，证明辨认能力极高，也可以清楚分辨左右。研究人员表示，这个系统支援坚硬的物件和柔软可变形的物件，未来在工业也有不少应用的地方，例如货品分类等。未来他们会继续开发更深入理解物件的技术。类似科技目前是不少研究计划的目标，之前有研究开发出可自行分析零件并组装 IKEA 家具的系统。有了这些更聪明的系统，未来应用人工智能的门槛就可进一步降低了。
- MIT CSAIL uses AI to teach robots to manipulate objects they’ve never seen before
（本文由 Unwire Pro 授权转载；首图来源：MIT）
