为了简化和加快复杂的放射科工作流程，NVIDIA 和伦敦国王学院（King’s College London）宣布，正合作建立人工智能平台，让英国国家医疗服务体系（National Health Service，NHS）专家不久可训练电脑，使读片这种耗时工作自动化。
这是伦敦国王学院医学成像与 AI 中心（King’s London Medical Imaging & AI Centre）正进行的“基于价值的医疗健康模式”（Value-Based Healthcare）计划其中一部分，旨在改变肿瘤学、心脏病学和神经病学领域 12 个临床路径，同时提高 NHS 的诊断水准和患者护理品质。
这项工作具有分类中风和神经损伤的潜力，确定癌症的潜在原因，并为患者建议最佳治疗方案。
伦敦国王学院正部署 NVIDIA DGX-2 系统，为针对 AI 研究的超级电脑，效能高达 2petaflops，还将采用 NVIDIA Clara AI 工具包及自有的成像技术（如 NiftyNet），以及来自西门子、Kheiron Medical、Mirada 和 Scan 等合作伙伴的技术。
NVIDIA Clara AI 工具包是 NVIDIA Clara 开发人员平台的关键，可在其上构建智慧工作流程。NVIDIA Clara 包括用于资料和影像处理、AI 模型处理和可视化的程式库。
患者和整个医疗体系皆受益
NVIDIA 和伦敦国王学院的研究员和工程师还将和伦敦国王学院医院、Guy’s and St Thomas’、South London 和 Maudsley 等伦敦主要医院的临床医生一起工作。这种研究、技术和临床医生的结合方式将加速发现资料策略，解决有针对性的 AI 问题并加快临床部署。
联合学习也将应用于 NHS 的算法开发工作，以确保患者资料的隐私。研究者可在多网站使用每家医院的资料开发 AI 算法，而无需将资料传送到资料所在区域之外。
这种方式对 AI 在临床环境的发展很有必要，因为临床环境中，资料安全和资料管理至关重要。AI 模型的开发工作将基于不同的人口统计和临床属性资料，在英国各个不同 NHS 信托内展开。NHS 还能将这些模型结合，构建资料量更大、人口资讯更丰富的整体模型。
伦敦国王学院生物医学工程与影像科学学院 Sebastien Ourselin 教授表示，伦敦国王学院医学成像与 AI 中心“基于价值的医疗健康模式”聚集大量产业和大学合作伙伴，允许 NHS 分享和分析资料，这在之前根本不可能做到。
“这个中心标志着人工智能型 NHS 医院未来的重要篇章，基础设施是构建新的人工智能工具的重要组成部分，这些工具将使患者和整个医疗体系受益。”Ourselin 教授说。“NVIDIA DGX-2 AI 系统的巨大内存和计算能力使我们能在几分钟就处理大型 3D 资料集训练，同时保证资料在医院内的安全。”
NVIDIA 欧洲、中东和非洲地区副总裁 Jaap Zuiderveld 表示，“与伦敦国王学院一起，我们正努力推动人工智能的发展。配备 NVIDIA Clara 平台的 DGX-2 系统将使该计划延伸并推动放射学突破，最终有助于改善 NHS 体系患者的治疗效果。”
NVIDIA 与伦敦国王学院的合作是 UKRI 放射学和病理学计划的一部分。UKRI 是一家创新基金，支援越来越多社群寻求将人工智能工作流程整合到 NHS。
（本文由 雷锋网 授权转载；首图来源：伦敦国王学院）
