机器学习（Machine learning）技术让人工智能下棋打败了人脑，不过惊叹人类输给机器之余，其实机器学习能对许多领域有非常大的贡献，包括资讯安全，麻省理工学院（MIT）团队就打造了维护资安的机器学习系统，目前已经能 85% 正确逮到入侵活动。
MIT 所创造的这个算法系统称之为 AI2，一开始研究团队扔给 AI2 30 亿份的资料去自行以机器学习的方式分析，花上 3 个月的时间学习之后，AI2 能找出网络流量中异常的部分，提报给真人资安分析师，分析师会告诉 AI2 哪些是真的网络攻击，哪些只是误判，AI2 得到答案后，以机器学习技术不断改善其判断，目前 AI2 的判断正确率已经达到 85%，随着分析师不断回应结果给 AI2，未来的准确率会继续不断提升，就有如下棋的人工智能棋力不断提升一样。
研究团队表示 AI2 就像是一个虚拟分析师，能处理大量资料，并持续产生新的模型，时间快到几小时之内就可能产生，因此能快速显著的提升侦测资安攻击的能力。
目前 AI2 正确率 85%，也就是说还有 15% 是把正常活动误判为网络攻击，所以还需要搭配真人分析师，但未来有一天 AI2 彻底学习后，可能不再需要真人陪伴，而能独立进行任务，从可疑活动中揪出网络攻击，成为资安的守护者。
- This MIT-designed AI can predict up to 85% of cyber attacks
（首图来源：itpro）
