想要画画却没有天分吗？在去年 Nvidia 在 GAN 生成对抗学习网络技术的基底下，让 AI 通过学习不同脸部特征来创造全新人脸，日前 Nvidia 在 GTC 2019 中更进一步宣布将推出全新的 GauGAN 研究工具，使用者只要以相对应的简单线条、色块创作就能摇身变成精美拟真影像。
Nvidia 宣布将打造 GauGAN 研究工具，简绘线条、色块就能变成拟真影像
在 GauGAN 研究工具中以预先学习庞大资料量的模型为基础，在工具板上提供各种色彩与物件对应的选项，使用者可借由选择这些代表物件、场景的色块在画布上绘图，例如紫色代表河流、灰色代表雪、绿色是草（见下图），在持续变更色块、颜色的绘图过程中，AI 会借由这些条件来生成不同的影像，甚至可以随着颜色的堆叠替换来变更影像呈现成果。
所生成的拟真影像上，电脑系统依然会根据真实物理表现与光影效果来呈现变更后的景色，例如水面的倒影、池塘的光线反射等，更进一步倘若你原本所绘是草地而后变更成冰天雪地，场景中的树木也会从翠绿繁茂变成掉尽叶子光秃秃的模样。根据 Nvidia 的说法，系统经过持续学习各个影像内容所呈现的结果后，来认知冰天雪地中应该不会有茂密树叶。
Nvidia 表示这样的技术可以应用在诸如游戏、电影等需要大量生成真实场景的状况下，进而加快创作流程；从另一个层面看，这个技术能够让电脑更快速识别真实场景，并且能在更短时间内将影像内容划分不同区块，例如应用在自驾车系统时，可让电脑系统快速依照识别景象标示道路可行进范围，让车辆自动驾驶系统可以用更高辨识效率运作，或是加速电脑视觉影像辨识效率。
◎资料来源：Nvidia
