亲友同事生孩子去，每天都能在社群网站看到新手妈妈的心得。生产的痛、哺乳的痛、频繁起床的痛，当然还有初为人母的喜悦和看到孩子成长的欣慰，一切都让人感叹，生孩子真的不容易。
不只生孩子过程艰辛，产后照顾抚育颇为繁琐，连孕期也有零碎的注意事项，营养素补充、诸多产检项目，还有众多婆婆妈妈禁忌；如果经济条件够好有专人照顾，不然就只能靠自己努力学习了。
不过没关系，AI 现在开始在孕期护理发挥作用了，未来 AI 或许就是个人专属的孕期医师，协助孕妇走完生产过程。
宾夕法尼亚州立大学最近研究发现人工智能在胎盘健康分析的神奇用途。
胎盘是母体与胎儿氧气和营养交换的场所，也是胎儿吸收食物和排泄代谢产物的导管，同时也是重要的内分泌器官。当胎盘由于疾病或各种原因导致胎盘功能不全，胎儿生长发育会受到严重影响，甚至有胎死腹中的危险。
胎盘本可帮我们更理解分娩，但在美国，只有 20% 胎盘分娩后还会透过病理学检查，在中国胎盘甚至会入药食用，变成名为“紫河车”的药材，检查研究更无从谈起。
（Source：TNW）
宾州州立大学营养科学助理教授 Alison Gernand 指出，尽管胎盘和怀孕息息相关，但全世界 95% 新生儿都没有胎盘资料。因此，我们迫切需要创造只要更少资源就能让研究人员更全面收集资料的研究流程，这有助检验胎盘与产妇、婴儿健康状况的直接联系，也为几分钟内无需特殊装置就能诊断胎盘奠定基础。
目前正在开发的新方案就可更准确、自动化即时性诊断胎盘，透过人工智能影像辨识分析达成，可诊断所有胎盘健康情况，进而减少要求做进一步检查的产妇数量，可为分析胎盘情况创造一条不那么耗费资源的路。
人工智能将在最短时间内协助检查胎盘，使所有人都能获得检查结果。
研究人员分析近 13,000 张高品质的胎盘影像及来自西北纪念医院的病理报告，他们用关键资料点标记一组训练影像帮助 AI 理解胎盘。
经过训练，机器就能自动分析胎盘影像，侦测出异常或潜在的健康风险有哪些特征。系统很快就能分析预测未标记的影像，当系统生成的预测与初始病理报告比对时，团队还会进一步检查真实性。
（Source：MIT News）
此研究的最终目标不是取代专业医疗人员，而是帮助医疗工作者更好及更快决定，以便孕妇和胎儿可在需要时得到足够的医疗支援。
从医疗辅助者到决策者，AI 还有很长的路要走。
（本文由 爱范儿 授权转载；首图来源：pixabay）
