2017 下半年，全球加密货币挖矿热替台积电带来一笔意外之财，光是第三季就贡献近 4 亿美元营收，台积电更预估，包含加密货币挖矿专用 ASIC（特殊应用积体电路）在内的高速运算芯片，将是今年主要成长动能。而这背后的神秘大户，便是以比特币矿机起家、成立仅 4 年的中国芯片商“比特大陆”（Bitmain）。
（Source：比特大陆）
谈到比特大陆的两名创办人，多数聚焦在吴忌寒中国比特币首富的身份，较少人注意担纲比特大陆技术大脑的詹克团（见首图）。如今，比特大陆靠着自己设计挖矿专用 ASIC 芯片，打造出“算力”领先市场的蚂蚁矿机，也是全球最大矿池经营者。
从中国科学院微电子研究所后，詹克团 2010 年创办机上盒公司 DivaIP（天津迪未数视科技），2013 年就被投资分析师出身的吴忌寒找上，神奇的是，詹克团只花了两小时看完维基百科有关比特币的介绍，便决定答应吴忌寒的邀请，共同创立比特大陆。
我一直在思考，人为什么要不断被驱赶往前走、不管赚多少钱也不敢退休？
詹克团认为，原因之一是货币不断在变质，以中国来说，人民币在过去 30 年变质近千倍，而或许比特币就是解方。
只花半年，詹克团就设计出比特大陆第一代蚂蚁矿机（Antminer S1），由于效率远胜竞争产品，投入的资金很快就回收。去年，比特大陆更随着比特币价格大涨、订单暴增，跻身中国前五大 IC 设计公司，“和今年比，过去赚的都是小钱。”詹克团说。
不过，詹克团的野心并未止步。早在 2014 年，他们就注意到挖矿整体来说是相对收缩的业务，拓展新市场成为当务之急。“好的时候，客户天天追着你，不好的时候你送他们也不一定要。”回想 2015 年，比特币价格来到低点，比特大陆矿机严重滞销，“低于成本价都卖不出去。”詹克团说。这段低迷期长达一年，卖不出去的矿机只能自己加减挖，直到开发出效能更好、替比特大陆奠定市场龙头地位的蚂蚁矿机第五代，现金流才转正。这时，詹克团也才有精力认真思考下一步。
他观察，深度学习和挖矿同样属于“高性能计算”（HPC），耗计算量、又无法用 GPU 和 CPU 等芯片解决，是 ASIC 再适合不过的应用场景。“需求明确、市场上又没有现成的产品，就是很好的商业机会。”他说。
比特大陆在 2015 年投入人工智能（AI）开发、2016 年写完第一代程式码，去年 11 月正式发表首款 AI 专用 ASIC 芯片“算丰”（SOPHON），目前已开始出货。在产品策略上，比特大陆也不同于 NVIDIA 这类技术领先的大厂，不只比芯片算力、更从“应用”角度突围，推出专做影像辨识的服务器，初期将锁定技术要求相对简单、应用也成熟的安防产业。詹克团透露，尽管现在 AI 营收还很小，但已经有几十名客户进行测试评估阶段，未来 3 到 5 年的目标，就是把 AI 业务做起来，甚至超越比特币。
瞄准 AI 市场，一方面也和詹克团的“私心”有关。“我年纪还不到 40 岁，想做一些更有挑战性的事。”詹克团认为，AI 将替人类带来巨大改变，而现在有很好的机遇参与这样的变革和市场领域，“这已经超越企业的范畴了，是更有意义的一件事。”
当然，比特币这颗现成的果子还是得摘了。詹克团说，他们会让比特币业务继续保持在第一位置，加快产品更新。“以前做每一代产品，都必须是成功的，一旦出问题公司就扛不住了，”詹克团说，“现在我们可以尝试更有挑战性的东西。”
至于去年 12 月比特大陆收购的机器人公司萝卜科技，这个看似理所当然的市场布局，也意外让詹克团露出柔软的一面。他笑说，现在市面上的机器人还不够聪明，连他 8 岁的孩子也觉得不好玩，“这就是有需求、现有产品又满足不了的市场。”而有一位技术宅老爸的好处就是，“买不到，爸爸就做给你”，预计再更新两年就能达到接近期望的程度。
很难想像，大半时间都在钻研技术的詹克团也喜欢看哲学书。他认为，哲学追求宇宙和人生的真理，和科学家探讨技术问题是异曲同工，“技术也要追求本能是什么、做到更好。”访谈尾声，詹克团分享：“就像凯萨说‘人只愿意听自己想听的话、只看见自己想看见的’，释迦牟尼说‘其实我什么都没有说，都是你自己悟出来的’。”用这两句话，他提醒自己要不断思考，无论是商场或人生，“只有思考到那里了，看书才能看得明白。”
Q1：比起辉达、AMD、英特尔等芯片大厂，比特大陆发展 AI 的优势？
比特大陆更灵活，能对商业节奏快速的市场做不同方向的尝试，不合适就赶快调整，也能更快掌握下游客户需求。我们比较好掉头，也不会故步自封，只要客户有需求、自己又做不了，那就帮他们做了。
Q2：怎么看未来的 AI 市场？
AI 市场才刚开始，未来肯定是兆美元级的市场，就像当年的网络一样，各种领域都会夹杂 AI 功能。其中，有些应用（如影像辨识）的市场能量是足够的，就必然会是 ASIC 芯片的市场，至于其他能量不是太大的，就会使用通用芯片。
Q3：做挖矿和 AI 专用 ASIC 芯片，有什么不同？
挖矿芯片的特点是，函数（function）比较简单、可优化的点很少，但要做好不容易；AI 是函数很复杂、选择很多，关键在于提升效能的同时，又能覆盖到更多应用。这是倒过来的两个逻辑。
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