这年头热门名词是 AI，靠着 AI 成为公司推广业务的说词。而对于像 Google 这类型的大公司，不用自家的 AI 技术说不去。上个月 Google 启用新的 Gmail 垃圾信过虑器，采用 TensorFlow 训练额外的垃圾信过滤器，Google 声称能够每天多拦截高达 1 亿的垃圾信。
Google 反滥用技术产品技术 Neil Kumaran 发布部落格文章，诉说 Gmail 已经在上个月采用 TensorFlow 训练新的垃圾信件过滤器，并且互补既有的机器学习以及规则式挡信方式。
Kumaran 说，这些额外挡的 1 亿垃圾信件，属于先前难以抵挡的信件类型，像是图片式信件，或是有隐藏内容的信件，或是新创建的域名，用相当低频率、低流量发送的垃圾信件。
对于 Gmail 的 10 亿用户来说，1 亿被拦截的垃圾信，平均分配也不过每位用户额外拦了 0.1 封，与既有的 Gmail 垃圾信过滤机制相比，但对于 Gmail 号称的 99.9% 拦截率，发垃圾信的人更难以突破 Google 的把关。
采用 TensorFlow 这类 AI 框架对于 Google 来说有个更方便的好处，更为容易布署适用每一个人的个人化垃圾信件过滤器。Kumaran 说 Gmail 已经在个人化做了不少事情，但是有了 AI 如 TensorFlow 框架，则能提供个人认为的垃圾信标准。毕竟对于一些人是垃圾的东西，另一个人觉得是宝贝。
目前 Google 的 TensorFlow 已经被全球各地不同的团队与研究者运用，专案在 Github 上有 71,000 次分枝。Google 在 2015 年开源 TensorFlow，造福世界各地的 AI 的研究者。
- Gmail is now blocking 100 million extra spam messages every day with AI
- Gmail leveraging TensorFlow to block 100 million more spam messages every day
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(首图来源：Google)
