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因应未来社会,加州开发 AI 智慧公寓

2024-11-03 203

由于少子化与高龄化,老人独居现象将愈来愈明显,为因应未来社会样貌,各国政府绞尽脑汁,如新北市政府试办青银共居,盼一次解决空屋、高房价、独居 3 大问题即是一例。智慧家庭应用也可望减轻长照压力,加州新创公司 Brain of Things 宣布正在加州 3 地开发“机器人家园”,这些公寓配有大量感测器和自动化灯具和电器,透过电脑服务器收集数据,使用机器学习算法构建行为模型,能够学习,适应居民的习惯和偏好。

麻省理工科技评论(MIT Technology Review)报导形容这个机器人家园的学习能力到“几乎令人毛骨悚然的程度”。Brain of Things 创办人 Ashutosh Saxena 是史丹佛大学研究人员,声称“机器人家园能够知道居住者在做什么,如看电视或睡觉,随着追踪居住者在房里的活动,还可以知道更多。”

譬如,居住者早上起床上班时,公寓的百叶窗会自动拉起,晚上在正确的时间自动关上;如果公寓感觉到居住者晚上起床喝水,会自动点亮夜灯;如果周末晚上晚回家,或有朋友来家里聚会,机器人家园甚至会在星期天早上晚一点启动日常任务。

有些人可能会质疑智慧家庭的必要性,但是对家庭装置增加更多智慧化技术、联网和沟通能力是不可否认的趋势。Nest 恒温器可学习辨识用户的加热偏好,而 Smart Things 等公司的产品可透过网络使用现有设备,并透过程式使装置更智慧化。

Saxena 的学术研究侧重于机器人学习和分享资讯的方式,他认为,虽然近来已经对汽车自动化给予极大关注,但自动化家庭可能更为重要,原因是人们花 5.5% 的时间在汽车上,但花在家里的时间高达 68.7%。

Brain of Things 的机器人家园配有约 20 个运动感测器,以及灯具、家电、娱乐系统、暖气和空调,连管道都是联网和自动化,还有宠物专用的自动化监测和喂食系统。

居住者可使用一般开关,也可以使用语音命令或智能手机应用程序来控制,随着时间累积,公寓会学习一个人的偏好,并尝试预先提供服务。这套系统需要维护以便提早发现问题,至于隐私考量,Saxena 表示卧室不会有感测器,且每个公寓收集的数据都不会离开建筑物。

Brain of Things 与加州圣罗莎的房地产开发公司合作开发机器人公寓,现在已经有几个人住在里面,这项技术让每月租金增加 125 美元,物业主每月要花费 30 美元维护。

维吉尼亚大学研究智慧建筑科技的教授 Kamin Whitehouse 承认人们会担心隐私问题,但是老人或残疾人的需求应该会超过对隐私的担忧,他认为目标受众是真正需要的人。Saxena 认为,人们每天平均开灯关灯 100 次,每个人都会认识到自动化的好处。他说,“有一天,人们会认为起床开灯这个动作非常愚蠢。”

  • A Robotic Home That Knows When You’re Hungover

(首图来源:Flickr/Franck Michel CC BY 2.0)

2019-03-17 15:31:00

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