Google 在人工智能掌握不少技术，不过幸好他们也不吝分享。最近 Google 就把强化学习框架放在 GitHub 开源，让其他开发者也可使用技术并参与研发。
强化学习框架是训练人工智能达到某个目标的工具，在 Google DeepMind 的 DQN 系统占重要地位，不过要使用强化学习框架训练相当花时间，且稳定性不高。Google 这次在 GitHub 开放的强化学习框架是基于 TensorFlow 机器学习库开发，让开发者利用此工具，让人工智能有更好的训练方式。
Google Brain Team 研究员 Pablo Samuel Castro 和 Marc G. Bellemare 在部落格表示，工具的灵感来自大脑奖励动机行为的主要组成，反映神经科学与强化学习研究之间深厚的连结。这次计划希望协助研究，促进更大型的新发现。强化学习框架的主要特点为弹性、稳定性及可再现性，解决开发过程面对的主要问题。
Google 已把这个强化学习框架投入不同范畴的人工智能研究，据称使用过程中，他们发现可更弹性实现不同的想法。Google 希望未来开源后，可看到开发者社群应用这个工具，为人工智能带来更多新发展。
- Google releases open source reinforcement learning framework for training AI models
（本文由 Unwire Pro 授权转载；首图来源：shutterstock）
