Big data 最近可是很潮的名词，但具体的应用目前仍然不够明确，每个人在尝试不同切入方式。而今天这篇文章谈到 Andreas Weigend 这个名字，大家可能很陌生，但谈到他曾在 Amazon 任职，担当首席数据科学家，相信有在 Amazon 消费的读者，一定对推荐商品印象深刻，定力不够的人很容易再多买几件。Weigend 专长于 data mining，如果是钻研相关领域的人，比方说 data mining 或 social media 资料分析，想必不会陌生。
Weigend 拥有超过一百篇关于机器学习在商业及金融相关的研究论文，任教于史丹佛、加州大学柏克莱分校。Weigend 主持 Social Data Revolution，现为阿里巴巴、BestBuy 等公司的顾问。Migo 则提供企业 CRM 解决方案，用资料为依归，揭开行销数据的迷雾，探知消费者真正的意图，提供消费者最好的服务。科技新报很高兴能有此次机会近距离接触 big data 的大人物 Adnreas Weigend，以及领导 Migo 的 CEO 陈杰豪 (Tony Chen)，请他们畅谈 big data 将对未来生活有什么影响。
谈到这次近距离接触资料大师以及资料公司也很凑巧，Migo 功典资讯邀请 Andreas Weigend 来台，教授企业内训课程。接到 Migo CEO Tony 的邀约，尽管周一在史丹佛有课，时间上很紧凑，Wigend 特地改变航班飞来台湾会悟 Tony，在 Migo 总部带两天的 workshop。Migo 从事亚洲市场数据化决策行销 (data-driven decision marketing) 策略模式，提供相关的 CRM 解决方案，让行销人员不只用经验做决定方式，而是用数据做事情。在采访前 Migo 总部聚集公司重要干部，参与 Weigend 带的 workshop。参与成员除了 Migo 台北总部以外，还有上海、北京等分部的负责主管也齐聚一堂，一同听 Weigend 带来的宝贵的一课。在进到会议室时，隔离会议室的透明玻璃墙写满 Weigend 的睿智见解以及参与者的反馈。
▲ 排得紧紧的 workshop，Weigend 传授一身绝活给 Migo 的伙伴
说起 Tony 可说是青年才俊，不到四十岁却是一家公司的 CEO，用中文谈话不时穿插英文词汇，显示其在美国生活的经历。Tony 年纪轻轻创办两家公司，并且高价卖出，先前天下杂志的专访说明其对台湾改变的期许，也解释回到台湾加入既有公司的原因。我想 Tony 对于，big data 在国外，在台湾以及亚洲各国应当也会有越来越多的应用，这方面 Tony 应当有不少话想对科技新报的读者聊聊。
big data 面面观
“big data是心态问题，”Weigend 简单道出什么是 big data。“big data 取决于怎么跟资料互动，你想问的问题，得到答案的反应时间，以后修正后问出更精确的问题。”Weigend 说到 big data 的第二个特点：“只有在想探就 big data，big data 才有意义。”Tony 谈到 big data 人的资料其实有很多蛛丝马迹，不少资料其实能帮助企业服务消费者，接着 Weigend 顺势谈到第三个 big data 的特点。Weigend 这么说：“big data 由消费者产生，并不是由企业产生的。”消费者的资料才会反应消售等企业关心的数据。
Weigend 一直强调 make better decision，要从 big data 得出的结果做出更好的决定。不同于常见关于 big data 论述，强调操作型定议，Weigend 用很简单的方式谈什么是 big data：得到资料后，分析后做出好的决策。
Tony 回应谈到台湾公司的情形，注重 OEM 代工，不注重品牌。但现在情形改了，得要塑造品牌，因此消费者的反应就很重要了。
谈到 Migo，Weigend 很推崇 Migo 提供的行销数据分析解决方案。学物理的 Weigend 打了一个生动的比方，Migo 就像是广告行销的 X 光。X 光还未发明前，人们很难了解受伤的四肢是怎么了，但 X 光问世后，能轻易得知肌肤底下的骨头断掉了。自然而然 Migo 就像当时 Weigend 任职的 Amazon 一样，Amazon 提供购物决策方案，而提供 CRM 解决方案的 Migo 就像为客户提供 X 光机，打开传统行销数据背后始终拨不开的浓雾。
▲ 会议室隔间玻璃写满讨论的主题
资料的重要性从 Weigend 曾经历的事可以看出来。大约十年前，2004 年 1 月，Amazon 以资料分析团队取代整个行销部门，资料部门从幕后到幕前，成为与消费者互动的第一线人员。
传统行销的方式，比方说寄送客服邮件，你无法得知客户收到信件的反应，也许他看到了并不开心，然后就将信件转寄给其他人，表达他对服务的不满。或者他其实兴高采烈跟朋友炫耀买到好的产品。但现在，透过资料，其实是有方法得知消费者反应，而且是即时的结果。像是可以用 A/B test 方式分析消费者行为，就能够即时调整行销策略。
big data 如何帮助个人？
航空公司卖机位，以及是航空公司决定怎么卖，很死的。现在不同了，有人可能愿意花更多钱赶上特定班机，有人可能预算有限，需要低价位的机票，这两种极端需求都能满足。Tony 则补充现在取得资料比以前便宜多了，个人可以根据这些资料来做出决定。
Weigend 问到本地交通，Tony 笑说比北京正常太多了。Google 提供免费地图，让你可以拿来导航，查询交通动线。但你同时也提供地理资讯，让 Google 算出更精准的交通预测模型。你免费用 Google 服务，而交换条件是你提供资料给它。
如何成为资料科学家？
大家相当关注 big data，在其中到底要怎么成为资料科学家呢？Weigend 认为技术能力是不可或缺的，对问题的态度还有对问题的好奇心。而关注其他领域的跨界能力当然豪无疑问是必要的。
▲ Weigend 跟我们分享对 big data 的想法
资料科学家如何跟行销人员合作？
以前行销人员可能只有转换率的数据，现在有各式各样跟销售、顾客反应相关的数据，行销人员也得从更多数字着手，从中发掘故事。行销人员通常具有不少创意点子，而资料科学家则分析数据，CMO 在这中间就得把两者结果结合在一起，两者的差异很大，是很大的挑战。虽然台湾还不大有 CMO (Chief Marketing Officer) 行销长这个职衔，对于 CMO 来讲与资料科学家的合作是相当重要的。
漫长的资料科学之路
半小时与 Weigend 与 Tony 谈 big data 的时间相当短，受限时间因素没办法问太多深入的问题，相当很可惜。相信 Weigend 一定还有机会再次来到台湾，让台湾人一睹资料学家大师的风采。对于很多台湾人，Migo 提出的资料导向解决方案很陌生，但相信数据带来的好处，会让不少企业更重视能直接获得消费者反馈的机会。上述谈了不少资料科学应用，Weigend 说到除了商业上运用以外，比方说教育领域、保险领域也会有长足发展。让我们拭目以待，资料科学带来的应用。
图片来源：Migo
