人工智能(AI)能辨识形状、声音、颜色后,现在科学家开始努力希望能让人工智能辨识气味,目前也开始有初步成绩。处理器龙头英特尔与美国康乃尔大学共同展示能辨别气味的神经型态研究芯片,未来希望能借助此技术辨识有害物质。
英特尔指出,英特尔实验室和康乃尔大学的研究人员在《自然机器智慧》(Nature Machine Intelligence)期刊共同发表论文,展示英特尔的神经形态研究芯片“Loihi”,能在明显干扰和阻绝情况下学习和辨识有害化学物质。
英特尔表示,Loihi 仅透过单一样本就学会各种气味,同时不会破坏先前习得的气味记忆。与包括深度学习解决方案在内的传统先进辨识方法相比,Loihi 展现出更高的辨识准确率,传统先进辨识方法的解决方案需要增加 3,000 倍的训练样本才能达到相同的分类精准度等级。
英特尔神经形态运算实验室资深研究科学家 Nabil Imam 表示,英特尔正在 Loihi 上开发神经算法,模仿人们在闻到气味后的大脑运作模式。这项工作是神经科学和人工智能交会的当代研究典范,并证明 Loihi 具备提供重要感测功能的潜力,可望使各个产业受惠。
目前,英特尔和康乃尔大学的研究人员使用从大脑嗅觉回路的架构和动力学得出的神经算法,训练英特尔 Loihi 神经形态研究芯片,以学习和辨识 10 种有害化学物质的气味。为了完成训练,研究团队使用由 72 个化学感测器的活动组成的资料集以回应这些气味,并在 Loihi 配置生物嗅觉的电路图。即使明显阻绝,Loihi 芯片仍可快速学习各种气味的神经表征并辨识,展现出神经科学和人工智能相辅相成的发展前景。
(首图来源:英特尔)