利用社群网络促使人们健康或预防疾病已经不是新鲜事，美国芝加哥从推特找问题餐厅，21 家因此关闭；维基百科 28 天前即可预测疾病大流行；同样利用推特 (Twitter)，美国学者发现可以神准预测心脏疾病。而社群网站也是“二手压力”的来源，就算压力事不关己，专家表示还是会影响我们的身心健康，成为累积心脏病发病因子的来源。
推特可预测心脏病
这里所说的“心脏病”，可以说是各种跟动脉血管病变有所关连，最后会造成心脏出毛病或中风等疾病的总称。由于这一群组的疾病在全球各国都是占比很大的疾病，因此美国宾夕凡尼亚大学的心理学家，便想找出一个便宜的方法试图找出心脏病的高危险群。于是他们想到利用推特，从 1 亿 4,800 条推文中找寻线索，并以全美 1,347 个郡为单位分析研究。
他们主要针对推文中的一些负面词语，汇整推文的发源地区，再跟美国疾病控制中心 (CDC) 及人口普查局有关心脏疾病死亡案例的分布情形加以比对，上图就是呈现出来的结果，可以发现两张图中的案例分布高度近似。
研究团队发现使用者经常会贴一些提到负面情绪、压力、缺乏睡眠等心脏疾病高危险群相关的字眼，而贴文较为正向内容的，很明显地较少与心脏病产生关连。而且这项研究也显示，搜寻负面语汇以预测心脏疾病的方法，比传统的人口统计学或社经地位因素的分析，效果要好一些。
研究者强调虽然推文内容并不是直接来自实际发生心脏病的人，但可以做为政策拟定的指标，让卫生官员知道可以在哪些地区重点预防心脏病。这项研究刊登在“心理科学”(Psychological Science) 期刊。
（图片来源：© Jasper Cole/Blend Images/Corbis）
社群网络小心“二手压力”
另一项同样针对网络社群的研究，则指出使用者在社群里常常会暴露在一些不愉快的事件中，使得他们的心理压力为之增加。他们定义的“不愉快事件”包括网友被开除、朋友圈里有人过世等。不过好消息是，研究发现，这些来自网络社群不愉快事件造成的影响，并不会比不使用 3C 产品的人得到的压力更多。
美国心理学会表示，突如其来的压力类情绪，例如愤怒，会引发心脏病、心律失调甚至猝死。这项由美国皮尤研究中心 (Pew Research Center) 做的调查表示，现今美国有七成五的成年网络人口会参与社群网络，他们并不仅从现实生活中感受到压力，在网络社群也会有，学界称这种不愉快事件造成的负面情绪为“二手压力”。
二手压力之所以引起关注，在于科学家发现包括灵长类、鸟类等动物的脑部有一种“镜像神经元”(Mirror Neuron) 的运作，当一个个体做了某种动作，以及看了其他个体做相同动作，脑部都会有特定路径的电传导情形发生，因此有些学者假设这跟动物的学习能力或同理心有关。按照这个理论，美国一位压力管理训练师 Joe Robinson 表示，二手压力会透过镜像神经元在其他人的脑中重新“演”一遍，因此负面情绪会传染，受到感染的人也会受负面情绪影响。
他表示，镜像神经元让人们得以凝聚在一起，但同时也可能造成其他问题。由于 2013 美国一项调查指出，八成工作人口会因工作感受到压力，加州大学医学教授 Peter Schnall 表示，人们如果感受到压力，寻求社群的协助是很重要的缓冲压力方法。
由此看来，社群网络应该成为大家互相慰藉的管道，而不是成为二手压力的来源。如果大家在社群中看到一些“不愉快的事件”，除了表达同情之意，恐怕多说一些乐观与激励人心的话语，既可以减少他人被二手压力传染的影响，也能让自己的镜像神经元更“积极”一些。
（首图来源：University of Pennsylvania）
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