人工智能（AI）和机器选股蔚为风潮，人人都想沾上边，但是目前究竟发展到什么地步，是否能够取代人类？长期致力于此一领域的专家 Yin Luo 说，机器要取代人类为时尚早。
Yin Luo 是 Wolfe Research 的量化投资主管，官网资料显示，他之前在德意志银行担任量化策略主管，2011~2016 年间，财经杂志《机构投资人》（Institutional Investor）六度评选他为全美量化股票研究的第一把交椅。
霸荣（Barron’s）报导，Luo 在 AI 和机器学习走红之前，就投入相关领域，14 年前便运用这些技术打造模型，进行研究，是财经界的 AI 专家。他认为机器要完全取代人类，可以自行选股投资，仍像是科幻小说。现在机器投资仍需要大量人类介入，由人类设计模型、机器加以学习，而非机器自行投资。至于市面上的 AI 基金，他认为比较像是把传统的量化研究重新包装，改名推出，而非真正的 AI。在可预见的未来，AI 将扮演辅助角色，无法取代人类。
那么量化研究和 AI 有何不同？Luo 说，传统金融研究是先提出假设，之后再回测，然而在不同市场和时间区段，试验 8,000 种选项组合，一定会找到数据支持假设，他从未见过回测失败的例子。AI 不一样，真正的 AI 无需人类假设，是把相关资料交给机器，让机器决定彼此之间是否相关；也就是说，机器会自主学习，随着技术不断进步，未来可能有办法找出新规律和关联性，甚至判断某些变数在某种环境下会发生作用，给予人类投资建议。
目前 Luo 使用 AI 爬梳企业财报和分析师会议，从管理阶层的用词推敲公司实况。比方说，如果高层言谈加入大量修饰词，可能是过度自信或正在说谎。每家企业有不同的呈现方式，必须观察细微的相对变化。Facebook 今年股价一度大跌，他们早在去年第四季 Facebook 的财报会议上，就嗅出端倪。
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