开电视用遥控器？逊！开手机导航用语音？弱！启动汽车还用无线钥匙？过时了啊！下一世代最新的人机互动界面是不需要训练也不需要特别输入的肌肉讯号！只要手指凌空一动，世间万物为你所用。
肌肉操控机器的跨时代科技来临
1960 年代计算机问世以来，人类与机器的互动，从键盘、鼠标、摇杆、触控、光学辨识手势、语音输入，一直在找寻更前瞻的破坏式创新，新的创新已经崭露曙光，下一世代人机沟通的关键技术是肌肉的感测，只要戴上手环，不管是勾手指、握拳、立手掌，都可以成为操控的手势，遥控各种机械设备更轻松。
一握拳就能发射游戏中的火焰枪；立起手掌、弯弯指头就能在游戏中扣扳机，还能操控电玩游戏中的主角进行跳跃、射击等动作，取代遥控手把或摇杆成为新一代人机界面的输入装置，这种技术就是工研院开发的“肌肉活动讯号手势辨识体感技术”（MMG），当肌肉收缩时，肌纤维束与浆液膜摩擦导致之震动讯号，该肌音讯号可被惯性感测器所侦测。
▲“肌肉活动讯号手势辨识体感技术”（MMG）可以取代遥控手把或摇杆成为新一代人机界面的输入装置（图片来源：工研院）
工研院新创公司—酷手科技创办人吴季刚，早在六年前就已发展出产品概念雏形，比起国外类似应用的肌电讯号（EMG）技术，肌电讯号需要将电极贴片黏贴于身体表面甚至涂上导电胶，容易因人体汗水让讯号失真，而酷手科技的肌肉振动就完全没这样的问题，
在市场上有着极佳的竞争优势，吴季刚在工研院支持下衍生成立酷手科技，产品定位在模组与技术输出，不涉及终端产品的制造。而这项肌肉活动讯号手势辨识体感技术选择与虚拟实境游戏结合作为互动控制，未来还可以做动作分析，应用于运动与复健。
▲轻巧简便的“肌肉活动讯号手势辨识体感技术”，获得提名入围 2017 全球百大科技研发奖。（图片来源：工研院）
以运动为例，肌肉活动讯号手势辨识体感技术可结合运动心电图，搭配运动配件测量肌肉收缩的顺序与强度，应用在长跑、自行车甚至游泳的训练，来判定运动员的步态阶段并看肌肉是否被合理运用，确认运动员是否以省力的姿态正确地运动。
肌肉讯号量测也可应用在小范围功能性复健，尤其目前远距复健只能用影像方式将复健情形传回给治疗师，然而人体有代偿机制，会延伸出替代动作取代原先设定的目标动作，用影像方式无法确定患者是否训练到对的肌肉。透过肌肉活动讯号手势辨识体感技术可将肌肉振动讯号资料传回，比对正确的复健姿势讯号图就能做更准确的判断。
目前该技术主要是识别手的抓放动作，搭配手腕与手臂角度，共可识别 30 组动作，下一步将更精细到识别双手每根手指的抓放，如此可更接近虚拟实境的实体动作，也可应用在义肢或机器人操控上。 这项改变人类与机器互动的创新技术，在可见的未来已经具备无穷潜力，也因此受到国际大厂的青睐，更获得提名入围 2017 全球百大科技研发奖。
文章授权来源：低成本肌肉活动讯号分析技术
（首图来源：Shutterstock）
