身为顶尖的人工智能研究公司，DeepMind 近年申请了一堆国际专利，但专利内容和申请数量就不得而知了。最近，DeepMind 首次披露一系列国际专利，涉及现代机器学习基础面，对正在人工智能领域商业化活动的任何人都有潜在意义。
DeepMind 背景
DeepMind 总部位于伦敦，是公认为处于 AI 领域最前线的顶尖人工智能研究公司。DeepMind 成立于 2010 年，2014 年被 Google 以 4 亿英镑收购。2017 年，DeepMind 因开发打败人类世界围棋冠军的 AlphaGo 而声名大噪。
关于 DeepMind 的人工智能方法，可参考 The Verge 访问创始人 Demis Hassabis 博士的文章《DeepMind founder Demis Hassabis on how AI will shape the future》，Demis Hassabis 博士详细介绍了 DeepMind 的人工智能方法，这篇文章也适用外行人了解一般意义的人工智能和机器语言。Hassabis 博士人气颇高，《卫报》称他为“人工智能的超级英雄”和“天才”，《金融时报》称他为“现代博学家”，《伦敦晚旗报》还送给他“伦敦超人”（London’s megamind）称号。他甚至还上过 BBC 的《荒岛唱片》节目。
▲ 人工智能有多种用途，包括进行艺术创作。图为 AI 画作《Rose Hungry Cat》。
DeepMind 披露专利申请
- WO 2018/048934，“利用神经网络生成音讯”，优先权日期：2016 年 9 月 6 日。
- WO 2018/048945，“利用卷积神经网络处理串列”，优先权日期：2016 年 9 月 2 日。
- WO 2018064591，“利用神经网络生成影片帧”，优先权日期：2016 年 9 月 6 日。
- WO 2018071392，“用于机器人智慧体选择执行动作的神经网络”，优先权日期：2016 年 10 月 10 日。
- WO 2018/081089，“利用神经网络处理字档串列”，优先权日期：2016 年 10 月 26 日。
- WO 2018/083532，“利用神经网络训练动作选择”，优先权日期：2016 年 11 月 3 日。
- WO 2018/083667，“强化学习系统”，优先权日期：2016 年 11 月 4 日。
- WO 2018/083668，“利用神经网络达成场景理解和生成”，优先权日期：2016 年 11 月 4 日。
- WO 2018/083669，“循环神经网络”，优先权日期：2016 年 11 月 4 日。
- WO 2018083670，“串列转导神经网络”，优先权日期：2016 年 11 月 4 日。
- WO 2018083671，“辅助工作下的强化学习”，优先权日期：2016 年 11 月 4 日。
- WO 2018/083672，“利用强化学习达成环境导航”，优先权日期：2016 年 11 月 4 日。
以上专利的申请日期可以看出，2016 年 9 月到 12 月期间，几乎每周申请专利一次。这些专利公布的申请时间均与优先权日期相隔 18 个月，所以 2016 年 12 月后的申请都没有公布。
快速浏览专利申请内容可发现，这些申请一般达成了标题承诺的广泛性，同时在不涉及基本算法的情况下，要求机器学习平台不受限于特定应用领域，并用于解决一般问题。如 WO 2018/048945 专利的条款 1 ，涉及卷积神经网络（现代意义的神经网络大多指卷积神经网络）处理任意串列执行，如处理音讯、文字等时态资料。WO 2018/081089 专利要求将专利技术用于翻译目的文字串列。同时也可利用其他人工智能方法达成相似结果，这些方法申请都包括一类基本方法。
DeepMind 不是第一家在人工智能领域申请专利的公司。随着人工智能被广泛报导，针对人工智能的专利申请也开始大幅迅速扩张。DeepMind 为顶尖人工智能研究公司，且申请的专利具广泛性，所以也有重大意义。这些申请并没有明显透露商业化产品或企图，而意在涵盖广泛的人工智能技术。
申请与专利
与反专利部落格的普遍观点相反，一项专利的申请并不相当于被批准、可执行的专利。DeepMind 的专利申请还处于审查早期阶段，这些专利也会在 DeepMind 寻求批准的每个司法管辖区审查其专利性。国际检索报告（ISR）公布若干申请，但并未大量参考之前技术。事实上，参考的许多全新、有独创性的档案，都是 DeepMind 在 arXiv 发表过的论文。但 DeepMind 必须透过论证或条款限制来回答审查人员基于这些档案提出的异议。此外，在很多司法管辖区（尤其欧洲和美国），申请机器学习系统的专利虽然可能，但也不是一件简单的事。
▲ 人工神经 style 的立体主义镜面猫。
“不作恶”
DeepMind 研究人员在学术期刊广泛发表论文，且公司旨在更广的人工智能业界支援和加速研究。DeepMind 创始人 Hasabiss 博士相信，人工智能有潜力“成为一种让科学家部署的解决方案，改善日常生活并使我们更快、更有效率地工作。如果我们能更广泛、更公平地部署这些工具，并培养每个人都能参与和获益的环境，就有机会丰富和改善整个人类群体”（摘自《金融时报》）。因此，DeepMind 在公关层面着重强调合作态度与开放性。DeepMind 的做法可理解，在人工智能学术界对开源充满敌意的现状下，DeepMind 仍在持续吸引该领域最优秀的研究人才。
▲ 躲在罂粟花里的隐者猫。
见证 DeepMind 在人工智能界和公用领域的专利申请将如何延续，这会很有趣；在人工智能领域，相较 DeepMind 专注于商业化的公司遭到不被公众理解的困难。当然，Google 是专利申请大户，包括 AI 领域的专利申请。做为对比，DeepMind“存在的理由”已经突显：为业界利益和整体人类群体发展人工智能研究。当然得到适当的知识产权保护，有助于实现这个目标。但是，DeepMind 新公布的专利能否契合“人工智能最终应属于这个世界”的使命？这似乎提供了下次采访 Hassabis 博士的话题。
- DeepMind: First major AI patent filings revealed
（本文由 雷锋网 授权转载；首图来源：DeepMind）
