近日，亚马逊全面推出个性化体验服务 Amazon Personalize，提供便利的亚马逊云端 AWS 服务。包括网站、行动应用程序、内容管理及电子邮件行销系统开发，同时提供产品建议、客制搜寻结果和动态订做管道。
目前该服务只在部分 AWS 地区运行，如美国东部（俄亥俄州、北维吉尼亚州），美国西部（奥勒冈州），亚太地区（东京、新加坡）和欧盟（爱尔兰），其他地区预计在不久后跟进。
AWS 机器学习副总裁 Swami Sivasubramanian 表示，应客户对个性化的要求，亚马逊希望看到这些服务可以最终取悦用户。最好是 Amazon Personalize 的人工智能个性化服务，不需任何机器学习经验，便可立即训练、调整、部署模型，满足客户的业务需求。
去年亚马逊在 re: Invent 大会宣布，Personalize 是一项全面管理服务，透过提供必要的基础设施和管理，如数据处理、特征提取、算法训练等，来调整部署云端自定义的机器学习模型。优化托管客户提供的，来自应用及网站的活动流。例如，点击次数、网页浏览量、注册次数、购买次数，他们想推荐的项目清单（文章、产品、影像或音乐等），以及可选的人口统计资讯（年龄、地理位置等）。透过 API 接收结果，只需支付使用费用即可。
Personalize 是全新、完全托管于亚马逊云端 AWS 的服务，用于 Textract 之后可达一定程度可用性。Textract 使用机器学习分析文本和数据表、表单和整个页面数据。早在 3 月，亚马逊就推出 AWS Deep Learning Containers，即一个内建深度学习框架的 Docker（开源的应用容器引擎）图像库。
达美乐、YAMAHA、Subway、宝莱坞点播视讯主持人 Spul，甚至婚礼公司 Zola 都已开始使用个性化服务，突出商店目录的成分、口味建议、乐器，并设计个性化风格组合。以 Subway 为例，客人的体验非常重要。Subway 首席资讯长表示，“透过使用亚马逊的个性化服务，我们可快速为丰富多样的食材和口味提供个性化建议，适应生活繁忙客人的独特生活方式。”
“亚马逊的个性化服务让我们的团队，在不需要机器学习专业知识的情况下策划、建议。我们期待继续与亚马逊个性化合作，为想吃新鲜食物的客人提供最好的体验。我们已成功使用 Amazon Personalize，建议从应用程序下订单的客户，很高兴在不久的将来，可扩展到个性化应用程序通知。”Subway 首席资讯长说。
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