看串流影片时，如果网速不足，很容易遇到中途暂停缓冲载入影片。最近麻省理工大学（MIT）一个研究，利用机器学习方式减少缓冲耗用的时间。
MIT 的电脑科学与人工智能实验室（CSAIL）最近开展了针对影片载入缓冲时间和影片画质间的平衡研究。他们应用了人工智能的机器学习技术制作 Pensieve 系统，分析用户所在的网络环境，例如正进入网络连接不佳的隧道或位于人口密集的地方等，即时调节下一段影片的载入画质，减少重新缓冲的时间，同时保障最高清影片。
研究团队表示他们使用整整一个月的影片内容测试这个系统，未来可应用到高分辨率 VR 内容。他们将在即将举行的 SIGCOMM 大会发表论文，并将研究内容开源。随着现在影片画质不断提升，有这样的动态调节功能，让观赏体验更流畅也是必要。希望这个技术可尽快应用在不同的影片平台。
- MIT researchers use machine learning to kill video buffering
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