近日, Intel 的 ISL 研究团队上传了一段新的研究影片,在影片中可以看到他们通过使用机器学习工具令到《GTA5》游戏的画面色彩变得更为真实自然,道路的反射效果和纹理都得到了有效的改善。
其实网上有不少用 AI 增强画面方法,但是制作出来的画面与游戏中的场景还是有着较大的差距。而 ISL 研究团队的方法则是通过神经网络,分析游戏的每一帧画面,在素材库中抓取外观相近的色块,基于更好的参考点进行增强,同时保持较高的帧率。新的机器学习工具在分析游戏动画的每一帧还与现实图像对比,然后再应用基于此的增强,这样便使计算机生成的图像更加真实。明灭不同的灯光,平滑的人行道以及接近真实的汽车的反光纹理和质感,都会带给玩家真的从游戏车子里看向真实街道的感觉。
然而,这种新型机器学习模式还是存在些许缺点的,它会受限于当前的素材库和研究进度,一些增强的画面出现模糊的问题,在色彩的显示上则较为暗淡。但 Intel 这次提出的新策略使得最终在稳定性和真实感方面的重大突破是不可置否的。