尘埃落定的苹果发表会中，真正的亮点是什么？
iPhone X 的全屏幕高大上，可惜“齐浏海”逼死强迫症；刷脸解锁的 Face ID 取代 Home 按键和 Touch ID，却让人担心由此带来的隐私问题，互动似乎也不容易适应；无线充电也有了，但又不支援远距离……这些本来应该是发表会的亮点，却总是打了点折扣，让熬夜追随的观众找不到某种酣畅淋漓的快感。
如果我们把目光转向 iPhone 8 / Plus 和 iPhone X 机身内的全新 A11 Bionic 芯片，也许就会重新感受到这场发表会的耀眼光芒。
低调的苹果，高能的 A11 Bionic
发表会上，负责介绍新 iPhone的苹果高级副总裁 Phil Schiller 介绍 A11 Bionic 的时间不超过 3 分钟。他对 A11 Bionic 的一句话总评价是：
这是一款智能手机到目前为止所能拥有最强劲、最智慧的芯片。
A11 Bionic 拥有一个 6 核心 64 位 CPU，其中包括 2 个高时脉核心和 4 个低频核心，共包含 43 亿个晶体管。做为对比，执行在 iPhone 7 / Plus 的 A10 Fusion CPU 核心数为 4 颗，包含两个高时脉核心和两个低时脉核心，共拥有 33 亿晶体管。
也就是说，A11 Bionic 的 CPU 整合度更进一步。
体现在速度，A11 Bionic 的高时脉核心比 A10 Fusion 快了 25%，低时脉核心比 A10 Fusion 快了 70%。由于采用苹果自主研发的第二代性能控制器，A11 Bionic 的 6 个核心可同时运作，在多线程任务下的表现比 A10 Fusion 整体快了 70%。
除了 CPU，A11 Bionic 还率先用了苹果自主设计的第一款 GPU。这款 GPU 采用 3 核心设计，比 A10 Fusion 的客制 GPU 快了 30%，效能比提升了一倍。
关于这款 GPU，Phil Schiller 还特别指出，它是为 3D 游戏和 Metal 2（苹果在今年 WWDC 推出的新一代图像渲染技术框架）专门设计的，并能与机器学习技术和苹果随 iOS 11 推出的 Core ML（核心机器学习）框架相配合。不仅如此，A11 Bionic 还支援双核架构神经网络处理引擎（Neural Engine）。
除了 GPU 和 CPU，A11 Bionic 还包含苹果自主设计的新一代 ISP（图像讯号处理器），支持更快的弱光环境下自动对焦，拥有升级版画素处理器等。此外，A11 Bionic 还第一次在硬件层面增加了多频段降噪功能。
毫无疑问，A11 Bionic 凝聚了苹果在芯片技术层面的众多努力和最新进展。
碾压对手，超越队友
虽然从 A9 开始，苹果处理器单核性能就已遥遥领先 Android 阵营，但我们还是要透过实实在在的跑分数据来比较。在这里，以 Android 旗舰普遍采用的最新款高通骁龙 835 为比较对象。
根据 GeekBench 跑分库出现的新一代 iPhone 跑分数据，有 3 款型号分别为 iPhone 10.2、iPhone 10.3 和 iPhone 10.5 机型，搭载均为 iOS 11 系统，这 3 款装置恰好与苹果发表的 3 款新 iPhone 机型相对应；而三者搭载均为 A11 Bionic 芯片。
从显示数据来看，A11 Bionic 几款装置的单核心跑分均超过 4,000 分，多核心跑分则在 10,000 上下，最低一次是 8,218 分。同样是 GeekBench 跑分，高通骁龙 835 单核心跑分在 2,000 多分的级别，多核心跑分为 6,000 多。
（Source：Geekbench Browser）
而另外一款跑分软件安兔兔公布的数据，A11 Bionic 跑分突破了 20 万分；高通骁龙 835 的跑分为 18 万出头。
可见，至少在跑分方面，A11 Bionic 可谓辗压高通骁龙 835。
除了骁龙 835，A11 Bionic 还有一个同阵营对手，就是最新款 iPad Pro 上的 A10X Fusion 芯片。从命名规则来看，A10X Fusion 可视为 A10 Fusion 的升级版，CPU 也拥有 6 个核心，分为 3 个高时脉和 3 个低时脉。
同样是 GeekBench 另外一组对比数据，12 组跑分结果中，A11 Bionic 芯片的单核性能平均得分为 4,169，多核心性能平均得分为 9,836。做为对比，iPad Pro 的 A10X Fusion 芯片单核心得分为 3,887，多核得分为 9,210。也就是说，单从 CPU 处理能力来说，A11 Bionic 能力已超越 A10X Fusion。
由以上对比来看，A11 Bionic 可说是当前性能最为强劲的的行动处理芯片。
从 Fusion 到 Bionic，苹果的内功和战略
一年前的 iPhone 7 / Plus 发表会，苹果除了将旗下 A 系列芯片进行了数位层面的更新（A9 到 A10），也在命名形式加上一个似乎具有指向意义的单词 Fusion（中文可译为融合或核聚变）。
于是，A 系列芯片去年命名为 A10 Fusion。A10 Fusion 不仅第一次使用 4 核心 CPU（ 前几代都是双核），其单核心与多核心的表现也都非常强劲；Fusion 这单词后缀似乎也在契合处理器性能表现。后来，新一代 iPad Pro 搭载的 A10X Fusion 也延续这命名规则。
到了今年，新一代芯片的后缀变成了 Bionic，含义为仿生。如果从 A11 Bionic 和新一代 iPhone 的特色功能来分析，不难联想到，Bionic 的寓意其实在新一代苹果芯片对人工智能相关技术的支援，尤其在充分利用人脸的生物特征方面。
从发表会内容来看，Face ID 功能可透过脸部特征解锁，需要的是 iPhone X 浏海中感测器的数据；但这些数据并不是三维的，而需要 A11 Bionic 大量运算来处理； Animoji 可透过追踪人的脸部表情即时创作动画表情，不仅需要用到 A11 Bionic 的神经网络处理引擎（Neural Engine），还对 A11 Bionic 的处理速度提出更高的要求。
实际上，A11 Bionic 的神经网络处理引擎每秒处理相应神经网络计算需求的次数可达 6,000 亿次，为脸部特征的辨识和使用提供性能支援；iPhone X 利用脸部特征辩识技术，在人像模式创造出生动变化的光效（Portrait Lighting），用到的也是这个技术。
而到后期，神经引擎还将体现出神经网络和深度学习方面的优势，为苹果在人工智能领域的发展提供助力。
另外，在 iPhone 8 发表环节，苹果还专门花时间展示一款名为 The Machines 的 AR 游戏；在整个展示环节，游戏的运行都非常流畅；这也是得益于 A11 Bionic 强大的 CPU 及专门为 3D 游戏和 Metal 2 设计的 GPU。实际上，AR 游戏中 iPhone 背部的双镜头只有一个在工作，而 AR 场景的实现，正是 A11 Bionic 利用单镜头的数据计算、建模，再渲染出真实的 AR 效果。
A11 Bionic 的出现，意味着苹果已在 AR 领域探索新的发展机会，同时也表明，当手机处理器的性能达到一定水准时，就能量变引起质变，开辟出全新的技术应用场景；这对“性能无用论”的观点，也是一个有力的驳斥。
总结来看，如果说 iPhone X 说明了苹果未来产品的外在打磨还未臻于至境，那么 A11 Bionic 则预示苹果在不完美的外表下，一直在修练内功。iPhone X 并不完美，但 A11 Bionic 却无可挑剔；深厚的功底背后，蕴藏的正是苹果未来发展的多种可能性。
（本文由 雷锋网 授权转载；首图来源：苹果）
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