Amazon go 正式推出，用科技侦测感应、线上扣款，让你不用再排队等结账；美国媒体预测，未来将有数百万名收银员工作消失，亚马逊也将重新定义零售业的游戏规则。
想像一下，如果有一天，走进超商里买东西，再也不需要排队，甚至连钱包都不用拿出来，就能自动完成交易，还有多少人愿意回到排队等结账的旧时代？
2016 年 12 月初，美国电子商务龙头亚马逊（Amazon）宣布，首次推出实体超商 Amazon go，并成立全世界第一家让客户拿了商品就走，自动完成结账的未来商店，美国《富比士》（Forbes）杂志分析，这一步，目标是要抢下电子商务现在无法抢下的生鲜食品市场。
美国 CNBC 电视台专访硅谷创业家、人工智能专家马汀（Martin Ford）认为，零售业里的卖场收银员是美国最重要的工作项目之一，根据美国统计局报告显示，光是卖场收银员就有超过 350 万人，马汀认为，amazon go 的技术“将大规模消灭现有的工作机会”，并且“我们无法阻止这件事发生”。
智慧侦测，商品拿了就走
他为何这么悲观？因为亚马逊已经证明不需要收银员，卖场会运行得更有效率。现在，第一家 Amazon go 便利商店，已经在美国西雅图市中心第七大道上秘密练兵，供亚马逊员工使用，2017 年初将正式对外营业。
走进这间大小约 1,800 平方英尺（约 50 坪）的超商，消费者只须在走进入口时，刷一下手机上的条码，让系统能直接从使用者的手机或亚马逊账户里扣款；店里货架上放着各种生鲜商品，像现做的三明治、饮料等商品，想买什么，直接从架上拿走，系统就会把商品加入你的虚拟购物篮里；采购完，只要直接走出门外，系统会根据虚拟购物篮里的商品明细，直接从消费者线上账户扣款，完成交易。
更神奇的是，即使你拿下商品后悔不想买，只要把商品放回货架，系统就会自动从虚拟购物篮里扣除这项商品，不向你收钱。
许多人好奇，Amazon go 的新概念究竟可不可行？如果消费者拿了一罐果汁放进包包里，再拿出一个一模一样的空瓶放回架上，系统也能正确分辨吗？亚马逊凭什么认为，机器能和人一样精确管理卖场，不会出错吗？
两项关键专利，不用怕出包
亚马逊曾解释，“我们的新卖场，用的是和自动驾驶车同样的技术：电脑视觉辨识、感应器资讯整合和深度学习技术”，换句话说，是把帮助自动驾驶车认路的技术，用在卖场里辨识顾客买东西的使用行为。
本刊找出亚马逊在 2013 年和 2014 年申请的两项相关专利，拆解 Amazon go 如何运作，这两项关键专利，一项是亚马逊 2015 年申请通过，侦测卖场物体移动技术的专利，另一项专利也是 2015 年申请通过，让卖场能自动完成结账的专利，这两份文件也揭露了亚马逊智慧商店运作的关键。
亚马逊的新型超商里充满了各式各样的摄影机和侦测器，不只天花板，连货架里也装有摄影机，架上甚至还有重量感应器、红外线感应器，能识别消费者放回货架的是饮料空瓶，还是没开封过的新品。
“关键在如何精确定位产品位置”，人工智能专家、台大资工系教授徐宏民解释，亚马逊的技术里很可能使用了“深度感应器”，结合摄影机从各个角度拍下的影像，“用深度分析做更精确的定位”。像亚马逊的专利里，还考虑到如果两个人同时抢拿一款商品，要如何靠两个人的肤色差异，确认最后是谁拿走了产品。
但徐宏民认为，技术仍有极限，亚马逊也要计算判断出错的可能性，他举例，如果一个人一手拿两个商品，人工智能是否还能正确辨识？就像自动驾驶车一样，新型超商也要一段时间才能证明是否通过考验。“至少还要 2 至 3 年才会成熟”，他判断，“但你如果等到改变发生再想，就太晚了”。
徐宏民和多家国外媒体都指出，亚马逊推出智慧商店，不只是要省下收银员的薪水，而是要全盘改变零售业的游戏规则。
美国市场研究公司 Cowen & Co. 指出，目前全美国食品和饮料市场，仍是实体商店的天下，“电子商务能分到的市场份额只有 4%”，亚马逊想要的是电子商务目前无法和实体店面竞争的商品品项，根据《芝加哥论坛报》统计，全美 80% 的消费者，住家附近 2.5 英里内，就有一家杂货店，只有与这些实体店面竞争，亚马逊才能抢得目标商机。
这些新型商店挟著传统商店没有的优势，“以后，再喊欢迎光临就过时了！”徐宏民分析，以后智慧商店能在消费者一跨进店里，认得每一名顾客，还同时知道他最近在网络上搜寻什么商品，以前最常买的是什么，以后顾客进店时，店内的电子看板或机器人店员可以自动告诉客人，“您最常买的啤酒，现在正在打 8 折”，而且，亚马逊能掌握每位使用者的姓名和地址。
有了这种智慧商店，未来每一个人怎么逛实体商店，他喜欢什么，哪些东西看过却差一点要买，这些宝贵的资讯都将落入亚马逊的数据库里，变成未来行销的利器，从线上到线下，你的所有使用行为都将无所遁形。
AI 趋势，他们也都栽进去
在美国，不只亚马逊，包括股神巴菲特投资的保险公司盖可（GEICO），3 年前都开始采用人工智能取代传统的客服人员。美国媒体估计，这么做，一年可为美国金融产业省下 120 亿美元的成本。
IBM 内部也曾评估，用人工智能取代传统的电话销售人员，反而可以增加销售成功概率，因为美国各州保险法规极为复杂，光靠个人难以马上替客户推荐最适合的商品；但人工智能能熟记所有法规，再根据数据库里的客户资料，直接推荐“这个产品最适合您”。
这波人工智能趋势，连郭台铭也加码投资。2016 年底，鸿海子公司 FOXTEQ 也投资中国人工智能新创公司旷视科技，阿里巴巴集团旗下的蚂蚁金服，就是用这家公司的“刷脸”技术，不用密码，用脸部辨识分辨用户身份，就能登入账户，申办各种金融服务。大陆媒体分析，鸿海可能将这种新技术和 Pepper 机器人结合，就能取代店员提供更多服务。
对现有的零售业者来说，面对亚马逊带来的破坏式创新，将会是个艰难的挑战。因为，想出智慧商店的概念并不难，IBM 就曾经想把取代店员的人工智能技术卖给美国量贩业者沃尔玛（Wal-Mart），但并不成功。问题不是出在技术上，而是人工智能带来的组织变革太大，并且必须重新设计卖场动线，沃尔玛虽然早就预料到变化将至，却还是无法改变。
这也是为什么，虽然智慧商店的成本高昂，亚马逊仍不计代价投入。现在，亚马逊有能力从零开始，重新定义零售业的新游戏规则，这项改变，将会是科技业的大商机，却也会是零售业另一波大淘汰的开始。
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