10 月中在美国旧金山渔人码头，美光举办 40 周年庆 Micron Insight 活动向全球媒体分享美光近期的策略发展。
美光与台湾关系密切：投资 900 亿元，扩大征才
美光是全球第三大内存制造商，仅次于三星与 SK 海力士，同时也是台湾最大外资。2016 年美光与原本台塑集团旗下 DRAM 制造商华亚科合并，成为台湾最大外资，目前在桃园与台中设有晶圆厂，近期美光也在台中设立后段封装测试厂，将台湾打造成一条龙 DRAM 制造中心，并且招聘近千名人才，力抗韩国。
今年美光扩大对台投资，7 月总投资金额达 30 亿美元（约新台币 900 亿元），光是在台中的投资额就高达 300 亿元，而美光的对台投资让今年整体外资投资台湾由“负转正”。
美光在此时大举投资征才，与 AI 时代的内存需求大爆发密不可分。
资料中心 AI 训练需求大
以资料中心来说，AI 训练需要大量的 DRAM 与 NAND 需求，美光执行副总裁暨事业总监 Sumit Sadana 指出，做为“AI 训练”的服务器其 DRAM 与 NAND SSD 的需求暴增，2021 年一般功能的服务器其容量需求为 366G，但 AI 训练用的服务器将暴增至 2.5T，是其 6.8 倍。
美光科技总裁暨首席执行官 Sanjay Mehrotra 指出，“内存应用的结构性变化，已经从单一 PC 与行动，走向资料中心、车用与机器学习等复杂又多元化的时代而且‘客户需求驱动’力量明显。”
相比手机与 PC，资料中心对于低延迟、高带宽与低耗能的内存需求更为强烈。
面对这样的结构性转变，美光采取发展全面又谨慎的发展蓝图，美光技术开发执行副总裁 Scott Deboer 就指出，“对于现有的手机与 PC 等领域需求确保产能无虞，但另一方面也大胆投资研发新内存，顺利度过内存需求的结构转型时期。”
近期产品策略：DRAM 与 NAND 走向 3D 立体堆叠
虽然现今 DRAM 主要营收来源为手机、PC 与标准型服务器，绘图 DRAM（GDDR）占比还不高，但随着 AI 时代到来，资料中心采用 GPU 芯片，做为搭配 CPU 异构计算训练（Traning）之用，让 NVIDIA 与 AMD 业者对于绘图 DRAM 下单量大增。美光已经正式量产 GDDR 6 内存，并且打入 NVIDIA 最新 Turning 架构的 GPU RTX 20 系列。
而在 NAND SSD 资料中心方面，美光推出业界第一个 Quad-Level Cell（QLC）NAND SSD 瞄准人工智能、机器学习等领域。
中长期产品策略：次世代内存 3D Xpoint
但现有借由 GDDR 与 QLC SSD 等封装技术革新就能满足 AI 时代资料中心的需求吗？
为了保有长期的竞争优势，美光投资新世代的内存 3D Xpoint，创造介于 DRAM 与 DAND 之间的产品型态。
美光运算与网络业务部门副总裁 Tom Eby 指出，由于 3D Xpoint 产品才刚推出，“还在研发初期，无法精准预测客户对于新产品的需求有多大，”但他深信“就算这 3 种产品彼此之间有相互取代作用（如 3D Xpoint 吃掉部分 DRAM 市场），DRAM+NAND+3D Xpoint 三者加总起来，可以一起把内存 IC 总体产值做大。”
有别于三星与 SK 海力士，产品组合最为完整
不过，在绘图内存、高带宽内存与次世代内存大数据与 AI 最为相关产品领域，美光都要面对三星、Intel 与 SK 海力士的竞争，并非独有技术，以技术推时程来看，美光并没有走在竞争对手的前面，美光市占率也并非最大，但美光的产品组合却是最为完整的。
美光科技总裁暨首席执行官 Sanjay Mehrotra 在会中强调，“美光和三星与海力士等内存竞争厂商最大不同点就是‘Portfolio’。”因为这世界上仅有美光一家厂商能同时提供 DRAM 混合内存立方体（HMC）、NAND 闪存、NOR 闪存、固态储存 （SSD）与相变内存 （PCM）的公司。
言下之意，满足客户的内存多样性可选择，以适应不同的人工智能应用需求成美光强项。举例来说，在自驾车领域为了实现自动驾驶汽车，无论是与感测器融合处理、路径规划相关的储存子系统，还是与黑盒子相关的储存子系统，各种内存和存放装置，从固态硬盘（SSD）到 NAND 闪存、NOR 闪存再到低功耗 DRAM 和 GDDR 6 都发挥着重要作用。
（本文由 数位时代 授权转载；首图来源：美光）
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