刑事案件中，照片通常是最重要的证据之一，它可以被用来锁定嫌疑人、辨识作案环境等，是破案中的关键一环。
对于照片的使用，纽约大学心理学系教授 Rob Jenkins 有更进一步的研究。他发现，照片中人物的瞳孔可能隐藏着更多资讯：比如照片拍摄者和旁观者的影像。
▲ 放大照片中的瞳孔，可观察到隐藏的旁观者。（Source：Rob Jenkins）
Jenkins 的研究表明，在受害者被拍照的案件中，例如人质劫持或儿童性虐待案件，照片中受害者眼睛的瞳孔中反射出的图像可以被用来辨识作案人。
Jenkins 和格拉斯哥大学的 Christie Kerr 一起进行了这项研究，他们把高分辨率的图片不断放大，直到还原出瞳孔中旁观者的影像。尽管这些影像的分辨率非常低，但它们已经足以被人为地辨识出来。
为了检验从瞳孔中还原出的人脸图像是不是可用于辨识旁观者，研究人员还把它们做为脸部匹配任务中的刺激变量。实验中，不熟悉旁观者面部的参与者，辨识的准确率是 71%，而熟悉旁观者脸部的参与者辨识的准确率更高，达到了 84%。
而在自发辨识测试中，实验参与者能非常可靠地辨识瞳孔还原图像中自己熟悉的人。
▲ 用于实验自发辨识任务的人脸图像，都从照片中的瞳孔还原出来。（Source：Rob Jenkins）
用于自发辨识任务的人脸图像，都从照片中的瞳孔还原出来。所有的参与者都熟悉心理学家的脸，但不熟悉其他旁观者的脸。参与实验者能准确地辨识出心理学家的脸（准确率 90%），错误辨识为不熟悉的脸的情况则非常罕见（错误率 10%）
“瞳孔就像一面黑镜，”Jenkins 表示，“为了辨识出图像中的资讯，你需要不断地放大图像并调整对比度，从被辨识对象的瞳孔中提取出的图像，要比原图中的人脸小 3 万倍。”研究中，瞳孔还原图像中，每个人的脸部区域平均像素仅为 322。
▲ 你应该也能认出这个头像是谁，即使实际分辨率非常低。（Source：Steve Jurvetson）
Jenkins 进一步解释，高分辨率的图像还包含着更多意想不到的讯息，比如照片拍摄时周围的环境。
刑事案件调查期间，当证据的相机提取出来的人照片，可为调查资讯的一环，用来辅助寻找相关人员或案件发生的具体位置。尤其作案人拍了受害者照片的案件中，受害者瞳孔的图像可用来锁定作案人。
Jenkins 也提醒社群网友，仅 Instagram 每天就有 4,000 万张照片上传，包含人脸的自拍和其他照片可能是上传最多的照片。“我们的研究也在提醒你，小心自己上传的照片，它可能会透露你在哪里及你和谁在一起。”
▲ 每天有成千上万张照片上传到 Instagram。（Source：pixabay）
尽管 Jenkins 研究时用的是高分辨率的哈苏相机（3,900 万像素），但要辨识出瞳孔反射图像中的人脸并不需要多高分辨率，在他看来，找到熟悉案件相关者相貌的人，可能比获取分辨率更高的图片更重要。
另外，和摩尔定律一样，相机领域有亨迪定律（Hendy’s Law），数码相机每 12 个月，1 美元能买到的像素数翻倍。Jenkins 进行这项研究时是 2013 年，当时他预测很快会出现超过 3,900 万像素镜头的手机。
▲ 亨迪定律（Hendy’s Law）。（Source：维基百科）
这个预测也成了现实，拥有超高像素相机的手机越来越普及。比如小米刚发表 999 人民币起的红米 Note 7，镜头有 4,800 万像素。
有评论者还希望执法部门可采用这种方法，对过往的案件档案照片重新分析，或许可帮无辜者恢复清白。
Jenkins 的研究论文发表在 PLOS ONE，论文标题为《Identifiable Images of Bystanders Extracted from Corneal Reflections》，目前可免费阅读。
（本文由 爱范儿 授权转载；首图来源：pixabay）
