总部位于英国的 AI 芯片公司 Graphcore 15 日发布了第二代 IPU GC200，采用台积电 7 奈米制程，晶体管数量高达 594 亿个，裸片面积达到 823 平方毫米。这比 2 个月前辉达（NVIDIA）最新发布的安培架构 GPU A100 的 540 亿个晶体管增加了 10%，黄仁勋当时说 A100 是全球最大的 7 奈米芯片，裸片面积为 826 平方毫米。
IPU 是一种全新的大规模并行处理器，先前已经推出了基于台积电 16 奈米制程整合 236 亿个晶体管的 GC2 IPU，120 瓦的功耗下有 125TFlops 的混合精度、300M 的 SRAM 能够把完整的模型放在芯片内。
（Source：Graphcore）
第二代 IPU GC2000（MK2）与第一代 IPU（MK1）相比，实际性能提高了 8 倍。Graphcore 联合创始人兼 CEO Nigel Toon 表示，GC200 是目前世界上最复杂的处理器，可使创新者实现 AI 的革命性突破。
▲ Mk1 IPU 产品与 Mk2 IPU 产品性能对比。（Source：Graphcore，下同）
据悉，GC2000 芯片内部有 1,472 个独立的处理器核心，能够执行 8,832 个独立的并行线程，所有这些均由 900MB 的 RAM 支援。
Nigel 说：“GC200 在处理器内部具有史无前例的 900MB 超高速 SRAM，在每个处理器内核旁边都设有大量 RAM，以实现每位最低能量的使用。Graphcore 的 Poplar 软件还允许 IPU 透过 Graphcore 独特的 Exchange-Memory 通讯 Streaming Memory。这甚至可以支援具有数千亿个参数的最大模型。每个 IPU-M2000 都可以支援密度高达 450GB 的 Exchange-Memory，以及前所未有的 180TB/秒的带宽。”
▲ Graphcore IPU-Fabric 技术。
除此之外，基于最新 GC200 的一款即插即用的机器智慧刀锋计算结构 IPU-M2000 还整合了 Graphcore 的专用 AI 联网 IPU-Fabric。新的 Graphcore GC4000 IPU-Gateway 芯片可以让每个 IPU-M2000 提供 2.8Tbps。Graphcore 称，在从数十个 IPU 扩展到数以万计个 IPU 的过程中，IPU-Fabric 技术使通讯时延几乎保持恒定。
据悉，1U 大小的 IPU-M2000 可提供 1 个 PetaFlop 的机器智慧计算。利用 IPU-M2000 可构建成 IPU-POD64 的模组化机架规模解决方案。IPU-M2000 的设计使客户可以在 IPU-POD 配置中构建多达 64,000 个 IPU 的资料中心规模系统，提供 16ExaFlops 的机器智慧计算能力。
（Source：影片截图，下同）
Graphcore 也强调，其 Poplar SDK 可以使开发者无论使用单个 IPU 还是要使用数千个 IPU 完成机器智慧工作负载都可以让过程变得简单。
Graphcore 高级副总裁兼中国区总经理卢涛表示，中国很可能成为 Graphcore 最新推出的第二代处理器技术最先实现商业化落地的区域之一。
（本文由 雷锋网 授权转载；首图来源：Graphcore）
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