人工智能（AI）在未来几年将改观所有产业，创造数以兆计的产值，包括全球第一大半导体设备商应用材料公司副总裁暨台湾区总裁余定陆 20 日也表示，集团未来势必受益于 AI 和大数据能量爆发，从 3D NAND、晶圆代工等方面拉动营运成长。
应材集团为全球最大奈米制造技术设备商，2017 会计年度财报季季创新高，营收增加 34% 达 145.4 亿美元，GAAP 毛利率也创新高达 44.9%，营业净利 38.7 亿美元，每股盈余 3.17 美元，不论哪方面成绩都是破纪录的一年。
受惠于人工智能趋势能量，应材集团在实现更具差异化的 AI 芯片方面摩拳擦掌，该公司估计 2018 年时，旗下半导体、显示器与服务事业群都会缔造双位数的成长，而人工智能接下来几年更会称霸各产业。余定陆指出，未来会有 5 项动能驱动应材集团成长，分别是 3D NAND（储存内存）、晶圆代工、图样成形、先进显示器技术和中国市场壮大，随着营收来源日趋多元，技术也会展现新商机。
假设到了 2020 年，一个智慧城市拥有 100 万人口，包括智慧建筑、自驾车、智慧监视器、社群网络等，余定陆分析这座城市一天将产生高达 200M GB 的数据，其中只有 1% 的数据是人为产生，所以 200M GB 有多庞大，想像一下把你现在能看到的所有人为数据乘以 100 倍吧。
而大数据带来多少产值？余定陆举例，只要 2020 年有 1% 汽车采用 Level 4 自驾车，每台车每天将产出 4TB 巨量资料，NAND 需求量将大增 25 倍，不过现在投资先进技术比以往还要花更多钱，以半导体新厂资本投资为例，NAND（2D planar 到 3D）增加 60%，DRAM（25nm 到 14～16nm）增加 40%，晶圆代工（28nm 到 7nm）更是增加 100%，再有钱也不可能盖出 25 倍数量的工厂，所以设备商能做的就是改进制程技术。
有人说数据是“新石油”，但余定陆强调，这桶新石油必须结合正确、全新的运算方式才能变成一桶金，当半导体的导线制程进入个位数奈米时，应用材料公司运用钴金属材料变革，推进摩尔定律进入 7 奈米，精进金属沉积制程，促使高效运算与低耗能成为可能。
（首图来源：科技新报）
