人工智能(AI)系统 AlphaGo 打败世界棋王,让外界对 AI 产业的发展有了更多想像。但日前发布的一项报告显示,过去一年,中国将 AI 商业化的 100 家创业公司有九成都亏损。
综合科技日报、亿欧网及微信公众号国是直通车报导,亿欧公司创办人黄渊普日前在 2018 全球智慧+新商业峰会发表“2018 中国人工智能商业落地研究报告”,指出 2017 年中国 AI 创业公司获得的累计融资超过人民币 500 亿元(约新台币 2,300 亿元),但 2017 年中国 AI 商业落地 100 强创业公司累计产生的收入却不足 100 亿元,90% 以上 AI 企业亏损。
报导说,决定 AI 企业商业化成败的重要因素是应用行业本身收集数据的情况。
迅雷创办人程浩举例,医疗 AI 需要大量的数据,但在中国,医疗数据取得很困难。
微软亚洲研究院副院长张益肇也曾表示,现在大部分人工智能是要靠大量数据来进行学习的,一个行业发展人工智能相关应用的前提,是获得与行业、领域相关且经过整理的数据。
亿欧网的报告指出,人工智能在各行业的商业化速度并不相同,金融和安防的商业化进展最快,而自动驾驶、AI 芯片领域企业 2019 年将有不错的营收表现,医疗商业落地仍需几年。
根据雷锋网,看好 AI 产业的创新工场创办人李开复今年初受访时曾表示,如果对 AI 技术本身没有了解就急着参与 AI 的早期阶段,“这样的人会赔得连裤子都不剩。”他认为,2018 年底前会有很多这个行业的泡沫开始破掉,投资者要很小心。
(作者:张淑伶;首图来源:shutterstock)
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