美国国防高等研究计划署近日与富士全录、罗斯托克大学、加州大学圣塔芭芭拉分校和 AR 公司 Patched Reality 组成的团队，签署 5,800 万美元合约，将开发头戴式 AI 与 AR 技术、即时协助医护兵和工程师动手术或维修器材的设备。
名为自动多模式任务导向学习支援系统（Autonomous Multimodel Ingestion for Goal-Oriented Support，AMIGOS）的装置由两设备组成，第一部分是机械视觉与机械学习的数据库系统，扫描储存大量医学、机械设备说明、图像、影片等资料。
另一部分是由 AI 驱动的头戴式装置，透过 AR 技术分析医护兵或工程师面对的医疗手术或机械损坏部分，和数据库比对分析，并即时指引下一个步骤如何操作，让使用者即使没遇过类似状况，也可一步步照 AI 指示处理。
“扩增实境、机械视觉、语言处理等技术都是现今 AI 计划发展快速的领域，但还没有出现像 AMIGOS 这样大幅度整合的系统。”专精医疗影像处理系统的富士全录公司（Fuji Xerox）工程师 Charles Ortiz 表示，AMIGOS 目标是让所有工程师和医护兵在混乱场面下，即便碰到不熟悉情势也能马上处理，拯救性命或贵重装备。
Ortiz 并表示，想像 2033 年美军海外基地场景，一艘新型无人潜艇受损返航，但现场工程师没有人修过新款，但只要戴上 AMIGOS，镜头花数秒钟分析机器损坏状况，并找出维修手册，AI 马上开始照次序指示工程师修复步骤，若途中发生无法解决问题，系统还可连线到美国本土值班工程师，一对一教学。
虽然 AMIGOS 不能完全取代训练有素的医生或工程师，但战争期间很多情况下这些专家也无法随传随到，因此设备期望借由 AI 技术，让即使没有相关训练的人员也能紧急简单医护和维修，大幅降低后勤负担和人员装备损失率。
- Military medics and mechanics may soon have access to a virtual help desk through AMIGOS
（首图来源：US Army）
