“华生”其实就是一部人工智能机器──IBM 赫赫有名的 Watson。据日本东京大学报导，近日 IBM 人工智能 Watson 利用 10 分钟时间诊断出一名 60 岁女病人患上罕见的急性骨髓性白血病，还找到最适合她的疗法，目前患者已经可以出院。
在此之前，该患者在东京大学医科学研究所进行了半年的治疗，而且病情改善很慢，医生对其病症迟迟不能确认，曾怀疑其患有败血症。
到底 Watson 是如何用短短的 10 分钟诊断出医生一直没确认的病情呢？
报导称 Watson 将病人的基因变化与 2,000 万篇癌症研究论文数据库进行比较，提供准确的诊断并且提出先进且适合的治疗方案。
由于基因数据很大，要对病人病情进行诊断又需要足够多的对照数据，而且要将数据导出做为研究样本，因此对于复杂的病情，医生往往很难在短时间能做出诊断。
而人工智能 Watson 能够在较短时间内对巨大的数据库进行数据匹配，再加上其计算性能较高，在数据抽取方面能够达到医学诊断的标准，抽取出具有高度准确率和召回率的相关数据。
因此，在整个过程中 Watson 用 10 分钟进行数据匹配，利用 2,000 万篇癌症研究论文的数据寻找相似的病情，最终诊断出患者患了什么病。
（Source：Bostinno）
早在 2011 年，Watson 就开始协助医生进行临床决策。 2015 年 4 月成立了 Watson Health，同年 8 月用 10 亿美元收购医学影像公司 Merge。
今年 5 月，IBM 宣布与英国奥尔赫儿童医院合作 3 年，将利用 Watson 来分析和改进患者的医疗护理水平。 7 月启动了 Watson Health 医学影像协作计划，旨在帮助医生诊断乳腺癌、肺癌等癌症以及糖尿病、眼疾、脑疾、心脏病及其相关病症。
（Source：Fortune）
自从 IBM 将 Watson 用于医疗领域，对医疗行业和病人都有很大的影响。而把人工智能应用到医疗领域，在关键时刻也确实发挥出了重要作用。
要将 Watson 和其他人工智能系统运用于日常的医疗诊断也许还需要一段时间，但是至少，它让我们心存希望。
（本文由 爱范儿 授权转载；首图来源：IBM）
