英国人也在研发名为“天眼”的监控技术。
最近剑桥大学学者公布了一项基于人工智能和无人机的研究──利用无人机拍摄人群影像，再使用人工智能辨识人群中的暴力行为，并做到即时监控。他们还给这项研究取了名字“天眼”（Eye in the Sky）。
学者使用 200 美元左右的四旋翼 Parrot 无人机为飞行平台挂载摄影机。摄影机拍摄到的画面透过移动网络传输，由经过训练的人工智能辨识画面，看是否与之前标记为“暴力行为”画面相符。
▲ 辨识暴力行为的原理。
目前可辨识的暴力行为主要有 5 种：勒、打、踢、射击和捅人。
不过这项研究的精准度还有待提高，因为用于训练辨识系统的数据，并非来自真实的场景。他们召集了一些志愿者，让他们示范上面所说的几种暴力行为，然后用无人机拍摄下来，再分析和标记志愿者的动作。
（Source：剑桥大学）
在这些相对理想的测试场景下，这项研究在辨识单人暴力行为上，得到很高的辨识率：
辨识单人的暴力行为，“踢”的辨识率为 94%，“打”的辨识率为 89%。
然而当需要辨识的人数越高，成功率也开始变低。但之前的测试数据和测试环境，并不足以让系统在现实场景有够准确的辨识率，如果两个人只是友好地相互击掌，也有可能被镜头辨识为“暴力行为”。
研究的负责人 Amarjot Singh 表示，他们将在印度即将到来的两个节日试用这项研究成果，这些节日会有相当多人聚集在公共区域一起庆祝。
使用人工智能辨识和预测人类的行为，是机器学习领域一直在做的事。不过关于这项研究，虽说无人机成本一直在下降，移动网络传输的速度也在增长，但如果要在密集人群达到有效监测，需要解决的问题还很多。
比如无人机受电池限制的短暂飞行时间、如何透过控制飞行高度及摄影机镜头像素保证影像清晰度，还有就是影像即时传输的资料传输率如何保证品质等。
与此同时，这项研究也引起一些争议。有人认为，如果这项技术现实中广泛应用，那么人们就可能陷入无所不在的监控。嗯，“反乌托邦”的世界，想像一下。
研究者初衷是想利用技术和装置，及时发现人群中的暴力行为，防止不良公共事件发生。他们还认为，这些研究将来可应用到辨识儿童绑架、边境入侵等犯罪行为。
（本文由 爱范儿 授权转载；首图来源：Parrot）
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