机器开始全面取代你我的工作，我们该如何面对未来？硅谷创业家、《被科技威胁的未来》作者马丁‧福特以大量数据佐证与严谨分析，将完全颠覆你的观点，重新思考我们即将面对的的未来。
自动化与全球化把劳工逐出制造业，推动这群人进入服务业寻找新工作。这类转变过程中往往出现短期失业潮，但从未演变成系统性或永久性问题，转变创造了新就业机会，被逐出原产业而失业的人也终究会找到新机会。
人工智能领域的发展，让未来几年世界将发生惊奇的变化，这些惊奇不仅限于科技进步，还有科技进步对于就业市场及整体经济造成的影响，这些影响将颠覆世人对于科技与经济的看法。
一直以来，社会普遍认为自动化构成的就业威胁主要是针对教育程度低、技能水准较低的劳动者，因为这类工作往往例行（routine）且重复（repetitive）。
事实上，说到最可能受到科技发展威胁的工作，“例行固定”可能不是最好的形容词，更正确的形容词是“可预测性”（predictable）：别人能不能借由查看你执行过的所有事务，学会你的工作？或者，某人能不能像学生准备考试那样，借由重复执行你已经完成的事务而变得熟练？若是的话，那么，有朝一日，很可能有一套电脑算法能够学会你绝大部分或所有的工作。尤其是在“大数据”现象持续发展之下，这种可能性益增：组织收集每一个营运层面的巨量资讯，累积的大量职务相关资讯，就等一套智慧机器学习算法问市，开始深入分析和学习其人类前任者留下来的纪录资料。
这一切演变与发展的结果是，拥有更高的教育和技术水准未必能够有效保障你的工作将来不会被自动化。以专门判读医疗摄影成像的医事放射师为例，他们需要接受至少 13 年的教育和训练养成，但是，现在的电脑愈来愈擅长于分析影像。不难想像，在不远的将来，放射科影像判读的工作可能会由机器执行。
总之，电脑很擅于学习和取得新的技能，尤其是提供它们大量资料的前提下。
无法在新经济中找到立足点
初级职务尤其可能受到严重冲击，证据显示，冲击已经在发生中，刚踏出校门的大学毕业生薪资在过去 10 年持续下滑，近五成的大学毕业生被迫接受不需要大学学历的工作。包括律师、新闻劳工、科学人员、药剂师等在内，许多高技术专业人员的就业机会已经被进步的资讯科技明显侵蚀，而且受到冲击的并非只有他们，多数工作都有某种程度的可预测性，很少人的工作是完全是靠创意或天马行空地思考。
伴随机器取代可预测性质的工作，劳工将面临一项空前的挑战。过去，自动化科技往往较专业，一次只颠覆一个产业的就业市场，劳工能想办法转换至另一个新兴产业。但现今的情形非常不同，资讯科技是通用型的科技，它的影响将是大范围的，几乎现存的每一个产业的劳力需求都可能因为新科技而降低，而且，这种转变可能发生得很快。在此同时，新兴的产业几乎自诞生开始就采用强而有力的、节省劳力的科技，例如，Google 和 Facebook 之类的公司在变得家喻户晓、达到高市值的同时，员工数相对于其规模和影响力而言可说是非常少。
我们有充分理由可以预期，类似情境将在近乎所有的未来新兴产业中上这一切显示，我们即将面对经济与社会的巨大转变，过去对劳工和准备踏入职场的学生提供的建议可能不再管用。不幸的现实是，很多人即使做对了每件事，追求更高的教育和取得更多技能，仍然无法在新经济中找到稳固的立足点。
除了长期失业和低就业率对个人生活和社会结构可能造成的冲击，我们要付出的经济代价也很大，生产力、工资上升及消费支出增加这三者之间的良性回路将瓦解。其实，这种良性反馈作用已经严重降低了：我们面临的不均状况并非只发生于所得方面，也发生于消费方面，目前，美国所得最高的前五％家庭囊括了总消费支出的近四成，几乎可以断定，这种消费集中于高所得群的趋势将会持续下去。工作依旧是把购买力送达消费者手中的主要机制，倘若这机制继续被侵蚀，我们将面临有购买力的消费者太少而无法继续在大众市场经济中驱动经济成长的局面。
（本文由 天下杂志出版部落格-我读网 授权转载；内容节选自《被科技威胁的未来》）
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