智能手机芯片制造商联发科联手百度，基于联发科芯片平台推出采用深度神经网络技术的超级智能手机，可准确完成语音、图像、文字识别和多语言翻译，手机图文识别无需借助网络，真正成为用户的全天候智慧助手。
联发科与百度达成合作协议，共同研发超级智能手机平台，基于联发科异构芯片 MT6595，采用百度深度学习技术挖掘芯片的性能潜力，在手机上完成数据的处理分析，百度深度神经网络技术（Deep Neural Network）可以大幅提高手机识别文字、图像、语音的准确性，在无网络连接的状况下，超级智能手机依然能够完成图文、语音识别、搜索、翻译。
百度研究院科学家吴韧表示，很多公司在提升装置处理性能时都采用的是云端技术，微软 Project Adam、Amazon Fire Phone 都是将图文内容透过网络传输到云端进行分析处理，随后将结果发送到手机上，这个过程存在资讯处理的延迟，同时也要求需有非常好的网络数据传输条件，百度关注的不仅仅是让人工智能无所不能，还需要无所不在，摆脱网络的限制，才能拓宽人工智能的使用范围。
吴韧将此称为 fog Computing，由用户手中的装置完成数据处理，云端处理需要非常好的网络条件和存储资源，在绝大多数的使用场景中非最佳选择，例如最普通的图像识别，在 2 秒钟内采集讯息，上传云端接收再处理传回，按照 2MB/S 每秒的手机网络传输速度，4 分钟的图像识别需要 500MB 数据，对于用户来说使用成本太高。
百度和联发科的合作志在打造一个超级手机平台，让人工智能技术更好的应用到现实的产品中。
