人工智能和深度学习的发展如日中天，不过在应用这些技术时，则仍然有相当的技术门槛。Facebook 人工智能研究主管最近表示，深度学习可能需要新的程式语言，让它更容易配合 Python 应用。
Facebook 人工智能研究主管 Yann LeCun 最近受访时表示，如果可以有更大弹性和容易与 Python 互通的程式语言以应用深度学习技术，将会更方便。其实 Google、Facebook 和其他地方有几个类似的计划，针对有效地进行深度学习来设计编译语言，但是目前开发社群仍未清楚是否要配合这些编译语言，因为开发者只是想继续使用 Python。
目前 Python 是开发机器学习的时候最常使用的程式语言，也是 Facebook 的 PyTorch 和 Google TensorFlow 框架的基础，但是这个语言有一定的限制，新的语言可以带来更大的变化，但是否必要则是一个疑问。Yann LeCun 在访问中也提到，未来自我监督学习将会成为人工智能开发的主流，而更高效能的硬件需求也会因此增加，如果这些自我监督学习过程中会观察这个世界的运作，说不定在人工智能之间会出现某程度的基本共识。
- Facebook’s chief AI scientist: Deep learning may need a new programming language
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