据美国《科技时报》报导，有研究发现每天浏览社群媒体平台超过 3 小时的青少年，罹患焦虑和忧郁症等心理疾病的风险比其他人高 60%。
类似研究还有不少，也许大多数人看到只是调侃“我已经是晚期了”，但对很多研究人员来说，社群媒体正在成为健康研究的重要平台。
前几个月英国基尔大学发表关于自闭症儿童的行为研究，这篇论文的调研方式没有采用访谈和问卷调查，而是用 YouTube 影片，透过人工智能分析影片自闭症儿童的肢体运动。
（Source：arXiv.org）
据论文作者之一的 Bappaditya Mandal 教授介绍，研究团队抓取 YouTube 影片建立数据库，并重新剪辑进一步分析。研究采用追踪癫痫病患者的算法辨识，因为自闭症患者有较高的癫痫发病率。
这项研究旨在发现触发自闭症发作的因素，以及身体哪些部位受到的影响最大，以帮助医生更快诊断。过去这类评估往往需要一系列实验室设备，或侵入性生物感测器才能做到。
不过这类以网络平台数据为研究样本的研究，会涉及到隐私问题。Mandal 表示，这些用于研究的 YouTube 影片是由一些自闭症公益组织自闭症患者的父母上传，且分析时不需辨识自闭症儿童的脸部，只要让 AI 分析肢体语言。
这其实不是第一个透过影片研究自闭症的研究，美国 Cognoa 公司，就是透过影片分析检测儿童自闭症的人工智能平台，这也是美国食品药品管理局（FDA）许可首个用于自闭症筛检的 II 类诊断医疗设备公司，据悉准确率达 80%。
Cognoa 首席首席执行官 Brent Vaughan 认为，透过 AI 早期诊断可能改变自闭症患者的命运：
我们知道对行为健康状况的早期和更准确的诊断，可为儿童及家庭创造不一样的结果，这是深远、未得到满足的需求。
这类透过社群媒体和智能手机等数位产品评估人们健康状况的方式，叫做数位表型（digital phenotyping），已发展成新兴的研究领域。
除了 YouTube，不少研究人员还利用 Facebook、Twitter 和 Instagram 等社群平台大量资讯，研究艾滋病、肥胖、帕金森等疾病，甚至对可能出现的自杀行为做体验预测。
不久前 Facebook 就第一次尝试从平台分享“人们如何谈论自杀”的公共数据，让专家机构和学术研究院发现 Facebook 和 Instagram 的不良资讯，然后进行研究，监督和干预用户。之前 Facebook 就已透过 AI 发现可能想自杀的用户。
美国加州心理健康新创公司 Mindstrong Health 开发了监测用户手机使用习惯的平台，透过观察用户碰触和点击屏幕的行为，了解与忧郁相关的情绪和记忆变化。
（Source：Mindstrong Health）
亚特兰大还有一家数位医疗公司 Sharecare，提供一个 App 能分析用户通话时的情绪，还能用“支配”和“喜爱”等词汇叙述你和通话对象的关系。
尽管涉足这领域的科技公司越来越多，但还是很新的领域，很多研究还未到可临床使用的阶段。同时如果处在这种数据收集无孔不入的社交平台，又会否给人带来更多压力？就像研究新兴卫生科技的法学教授 Frank Pasquale 所说：
我们就好像在学校，不断被各种方式评分，现在为我们评分的是掌握大量个资的科技公司。
（本文由 爱范儿 授权转载；首图来源：pixabay）
