数位广告为全球企业吸引消费者目光、行销品牌形象与产品的重要管道，但实际投放效益跟投资成本真的成正比吗？AI 人工智能与跨营技术新创公司沛星互动科技（Appier）技术长暨共同创办人苏家永指出，数位广告诈骗手法日趋复杂，恶意造假行为使全球企业损失数十亿美元，但既有传统机制已无法有效防堵恶意数位广告诈骗行为，而人工智能侦测机制将可做为解方有效杜绝。
所谓的数位广告诈骗，即透过人为或非人为的不正当手段，产生不实的广告曝光、点击、安装数等数据并从中获利，也就是说企业广告主在投放广告后，未能获得真正的流量来源及数字，以致广告投放成效不彰造成损失。
Appier 今（13）日发布最新《亚洲数位广告诈骗行为研究报告》，该报告资料来源为 Appier 在 2017 年 5 月至 8 月期间所进行的跨国行动装置广告活动，共约 41.5 亿笔使用者真实行为资料，包括广告点击数、应用程序下载数、留存率、广告投资报酬率等。报告显示，在亚洲地区借由人工智能所侦测到的伪装行动应用程序下载率（如游戏 app），要比传统防治机制高出两倍，在台湾更高达三倍；就广告成效来看，恶意数位广告诈骗将造成企业广告主投资报酬率损失 918％。
▲ 传统防治机制无法有效防堵新型数位广告诈骗模式（Source: Appier）
数位广告诈骗手法变得愈来愈复杂也更聪明，甚至懂得闪躲现有的防堵机制，因此传统防治机制在对应新型态诈骗手法时较受局限。苏家永说明，传统防治机制主要借由人为定义的简易规则，以一到三个维度分析过滤可疑流量，例如阻挡出现大量点击或安装数的单一 IP 位置或广告识别码（Identifier for Advertisers，IDFA），但面对持续进化的广告诈骗手法，很难透过简单固定的规则进行侦测与防堵，因此应以人工智能侦测机制应对新兴诈骗手法。
苏家永指出，以人工智能侦测机制防治广告诈骗有两大优势，一是人工智能处理资料的维度较高，以此次研究报告为例，人工智能能在最短时间内分析超过 80 个多重维度资料；二是人工智能具自我学习能力，可即时分析归纳复杂多变的诈骗型态，不断修正并快速建立与应用新规则，找出先前尚未出现过的可疑诈骗形式，提早预防及因应恶意广告诈骗行为。
▲ 以人工智能侦测过滤诈骗流量，将提高广告投资报酬率（Source: Appier）
采用人工智能防治机制会经过三步骤分析。首先是基础过滤，在得到流量后会先以现有规则过滤较明显的诈骗型态；再来是流量过滤，借由人工智能算法所计算出的过滤模型，应对较为复杂的广告诈骗形式；最后为事后分析，人工智能将全面分析确认诈骗型态并建立新标准，再根据人工智能算法调整模型，更新模型之后会持续调整改善前两步骤的过滤基准。
▲ Appier 技术长暨共同创办人苏家永认为，人工智能是快速侦测与抑制恶意诈骗行为的不二之道 （Source: Appier）
数位广告诈骗手法不断进化也更难以侦测，严重损害广告主的行销效益，因此 Appier 已开始采用人工智能侦测机制，协助企业防治各种新型态广告诈骗模式、过滤可疑流量，务求将广告主行销成本发挥最大价值。
（首图来源：《科技新报》摄）
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