还记得人、机世纪围棋对战中，Google 旗下人工智能子公司 DeepMind 派出 AlpahGo 横扫棋盘吗？DeepMind 不只会下围棋，他的触角更跨向医疗领域，近日宣布与英国国民保建署的莫菲尔德眼科医院（Moorfield Eye Hospital）合作，应用机器学习来判读眼睛摄影的结果，增加判读的速度与准确性，用以及早发现眼部病变。
DeepMind 与莫菲尔德眼科医院的合作计划长达 5 年，要用莫菲尔德眼科医院病患数据库中的一百万张匿名眼睛摄影图像，以机器学习来判读影像中的眼睛病变，希望到最后 DeepMind 能看到眼睛摄影图像，就能快速诊断出几个常见的眼部病变，像是糖尿病视网膜病变（Diabetic Retinopathy）、老年性黄斑病变（Age-related macular degeneration），这么一来患者就可以及早治疗，也增加治疗的效果。
DeepMind 会看的眼睛摄影图像有两种，一种是眼底摄影（Fundus Photo），可以看到眼睛底部的视网膜；另一种是光学同调断层扫描（Optical coherence tomography，OTC），可以看到眼球中间二度空间的断层影像。DeepMind 进一步解释，OTC 可以让眼科专家看到更细部的资讯，以观察眼睛是否有任何损伤，但它的影像却极度复杂，需要特别训练的医师和专家才有办法分析，也因此常常会造成延迟诊断的问题，而目前传统的电脑分析工具也没办法帮忙解决这件事，才会有 DeepMind 今天这个计划。
Google 提出的资料显示，有高达 98% 因为糖尿病引起的视力丧失患者，是可以因为早期发现而避免的；在英国，有高达 200 万人是视力丧失患者，其中 36 万是全盲或弱视，而这个数字在 2050 年可能会翻倍。而 Google 认为，借由改善检测和治疗，能够为人们带来更好的生活品质。
有趣的是，这不是 Google 旗下第一个使用人工智能做眼睛影像判读病变的计划，Google CEO Sundar Pichai 在今年 5 月的 Google I/O 大会中曾经介绍一个以眼睛影像判读糖尿病视网膜病变的计划。但 Google 发言人表示，DeepMind 的计划跟 Pichai 介绍的是不同的两个计划，他解释，检视并判读视网膜病变，是机器视觉技术一个很棒的应用领域，也因此 Google 有几个不同的团队都在开发相关的应用。
而 Google 也再次强调资料的匿名性，莫菲尔德眼科医院提供的眼睛影像资料不含个人资料，而 DeepMind 团队也不能从眼睛影像以辨识出一个人的身份。
资料来源：
- ars technica : Google’s DeepMind AI to use 1 million NHS eye scans to spot diseases earlier
- Google DeepMind : Supporting Medical Research
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（首图来源：达志影像）
