人工智能及区块链的来临，世界正在改变，2017 年，当 2/3 的硅谷 AI 工程师涌入区块链领域，发布数位币迎向快速致富的同时，ioNetworks 选择艰难的影像产业，以卷积式类神经网络（CNN）研发各种高阶影像辨识方案，创造更多市场需求，期望改变台厂在影像及安控产业劣势。
中国政府近年积极扶植安控产业
2017 年全球安控产业规模约 210 亿美金，2018 年全球规模则约 260 亿美金，中国 CCTV 厂商的崛起，在低价红潮势力下，台湾安控产业几乎灭顶，全球平均每四台监控装置就有一台来自中国，2016 年后的中国，自动化生产发展迅速，随着经验的累积，中国制的安控设备已有一定的品质水准，且价格约为台制 50% 以下，快速抢下市占率。
▲国际多元多变革的实战团队
新创公司变革性的改变
ioNetworks 着重在研发影像、安控后台方案，2015 年代理美商影像管理软件，并开发了业界唯一以 INTEL 最新 SkyLake 处理器之高效能影像录影服务器（NVR），成功建立台湾及东南亚通路；2016 年与美商合作研发自有 EZ Pro 品牌影像管理平台，快速建立了亚太及中东区域通路，获得泰航、日本 Tier one 车厂、台湾国家银行、花旗银行、台湾高速公路局、医院等终端客户采用，也在当年度荣获台湾十大潜力新创公司－金钜奖；2017 年初，于美国研发团队开发卷积式类神经网络（CNN）专属影像辨识之 Framework，2017 年 12 月 AI base 人脸辨识方案问世，并于短短一季之内，荣获台湾 Tier one 代工大厂采用，也顺利导入 MTN 电信的银行 VIP 系统案，更得到台湾 2018 年智慧城市－系统整合输出奖的殊荣，将于 2018 年三月于智慧城市展专属摊位展出各项 AI 影像辨识应用方案。
人工智能为影像、安防产业带来新机会及新市场
过往，影像辨识方案在电脑视觉架构下，因无法符合实际场域、背景严苛考验下的低准确率，大部分辨识产品，例：人流计算、警戒线、电子围篱、人脸辨识等，皆沦为买硬件送软件或充当玩具的困境，直至人工智能、深度学习的问世，影像辨识以卷积式类神经网络作为算法架构，虽然尚有建模标注、数据库收集、数据库管理复杂、在地化、客制消耗、技术性劳力等限制，但却可以克服不同场域环境，大幅提升准确性及实用性，根据 MarketsandMarkets™ 调查，光是 AI 人脸辨识需求在 2017 年即有 40 亿美金的市场规模，到 2022 年内更会突破 77.6 亿美金规模。
ioNetworks 提供高准确率 AI Based 影像辨识应用方案
有别于其他以 CNN 开发的 AI 影像辨识公司，ioNetworks 更注重应用上的革新及便利于终端客户的服务，2017 年十二月上市的 AI 人脸辨识方案，并合影像管理平台，可实行以下服务：
- VIP 通知：可搜寻 VIP 人员出现地点／时间／即时画面通知／SMS 通知／EMAIL 通知附带照片
- 黑名单告警：可搜寻黑名单人员出现地点／时间／即时画面告警／SMS 告警／EMAIL 告警附带照片
- 分群门禁：将人员登入数据库后，做分群管控：设定特定对象可进入特定区域／搜寻人员出现地 点／时间；无权限入侵：即时画面告警／SMS 告警／EMAIL 告警附带照片
- 整合考勤、薪资系统：打卡同时做脸部辨识，确认打卡人员为本人，避免代打卡、旷职、怠职等 行为，以节省企业不需支出之薪资
此外，以卷积式类神经网络开发，侦烟侦火、照护-跌倒辨识、车牌辨识等实用方案也于“2018 Q2～Q3”陆续发表，计划于三年内快速抢下 AI Based 影像辨识创造出的新市场及新需求，成为世界领先的人工智能－影像方案品牌。
政治造成的差异化，给予台厂莫大的机会
中国安控业者背后的官股背景，引起了各国重视，安控的影像资料机密争议性，加上中国方案价过度低廉且透明，自动区分出不同的市场定位、方案等级，台厂业者若能维持在产品上的功能、界面、架构、高辨识率等差异化，专注在中高阶、高阶及攸关国土安全的市场上，在影像安控及 AI 影像辨识新市场上还是大有可为。
