仓储机器人的发展就像雨后春笋。而发展最快的,莫过于 2012 年便开始布局自动化物流系统的亚马逊了。
近日外媒 Wired 的报导,进一步展示了亚马逊物流仓库机器人怎么工作。
其实在这个仓储最重要的工作,就是分拣。也就是将包装好的货物,按照不同收货位址,送上开往不同地区的货车。
这些机器小车的主要作用,也是这个。人类有了这些机器人后,就只要站在原地将包装好的货物按顺序放上面前的机器人,工作就算完成了。
接下来,这些机器人就会在广达 125,000 平方英尺的场地内自动规划路线,并将货物投入对应的 300 多辆货车。
那么第一个问题就来了。这些机器人怎么认路?
首先,亚马逊为这些机器人配备一套云端线路管控系统。管控系统就像铁路排程中心,需要安排每台机器人每次工作的路线,还需要即时监控整个运输网络,当哪里出现意外,发生壅塞时,也会及时生出备案,确保系统正常执行。
另外,这些机器人还有专属的“盲道”指路。
亚马逊的分拣中心地板看上去就跟普通水泥地没什么差别。但如果仔细看,可发现地面贴著一个个二维条码。这些二维条码就是机器人的“盲道”。
每当机器人到达贴有二维条码的位置,就会用“肚皮下”的扫描器扫描。二维条码也会告诉机器人接下来应该“继续向前”还是“向左/右弯”。接到指令后机器人就会按指示前进,直到遇到告诉它“已到达终点”的二维条码。
当机器人将货物运送到不同终点后,机器人就会透过履带将货物送入终点的滑槽,货物顺着滑槽落入开往不同地区的货车。
机器人的分拣货物工作就完成了。
相信有人会有疑问:尽可能投放更多机器人,并把每台机器人的速度调得更快,那样分拣系统效率不就更高吗?
其实不是。想想每座大城市都有塞车问题,很多人有车,也走得不慢,但交通系统依旧那么低效,人们依旧每天浪费两三个小时在通勤。
这个道理放在这些机器人也是一样。亚马逊表示,整个物流中心共有 800 台机器人,但为了更高效率,亚马逊往往只会投放 400~500 台。
亚马逊机器人技术应用进阶经理 Ryan Clarke 表示,合理调配流量、最大限度减少塞车,相当复杂。
为了明白一次投放多少机器人、速度设定多少,整个分拣系统的效率最高,亚马逊还有个专门模拟系统。在模拟系统的帮助下,可更直觉分析不同订单量下,或更多复杂条件下如何配置机器人最合理。
除了亚马逊,中国也有电商和物流公司配备类似的自动化系统,以应付日益剧增的物流压力。
例如京东位于北京的亚洲一号智慧物流中心地狼仓,就透过机器人自动化改造,效率提升 8 倍。从消费者下单完成的那刻开始算,不到 1 小时,就能完成拣货、包装、分拣及装车。
又例如申通在天津的转运中心,采用 AGVS 仓储系统后,每日有近 300 台机器人同时运作,同时也将人力在同等工作量下,由 150 人缩减至 30 人。
▲ 京东仓储机器人。(Source:京东)
显然最后还是回到老生常谈的问题,更高效的机器人,是否会在这些工作完全取代人类?
答案是对的。但也不代表人类就被淘汰。
美国前总统奥巴马的数位经济特别助理 R. David Edelman 表示,自动化代表的仅是技能转移,并非工作转移。人类也可借此在同一份工作获得进阶技能。
这是什么意思?实际上亚马逊内部已经体现了。
机器人的介入,让员工不再需要在 125,000 平方英尺的仓储中心中走来走去分拣货物,反而学到排查、处理机器人故障等进阶技能。
亚马逊全球消费部门首席首席执行官 Jeff Wilke 近日接受 CNBC 采访时表示,机器人不仅没有取代工人,反而帮助其中一些工人获得更多工资。
(本文由 爱范儿 授权转载;首图来源:shutterstock)
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