英国网站《The Register》报导，微软（Microsoft Corp.）14 日发表的“亚当计划（Project Adam）”是一项尖端深度学习影像辨识系统，与Google“DistBelief”神经网络相比处理速度快上 50 倍、准确度也高出一倍。以 ImageNet 基准测试为例，亚当计划将数百万张影像正确地归类到 22,000 类别的准确度为 29.8%、高于 DistBelief 的 15.8%。
Microsoft Research 14 日透过官网指出，亚当计划能够辨识出威尔士矮脚狗两个品种之间的影像差别。微软指出，纽约时报曾在 2012 年 6 月提到，Google 利用 16,000 台电脑架构出懂得辨识小猫影像的神经网络。亚当计划使用的机器数量较 Google 系统少 30 倍。
微软指出，透过亚当计划，未来使用者只需要透过手机拍下食物照片、就可立即取得精准的相关营养成分讯息。手不小心割伤了？只要用手机拍下伤口，使用者就可取得初步分析报告建议。
（图片来源：Wired）
回锅担任技术顾问的微软创办人比尔盖兹（Bill Gates）今年 2 月在参加 Reddit“随你问（Ask Me Anything；AMA）”线上活动时提到，他对于云端跟新装置可以协助人类以新方式沟通感到兴奋。盖兹说，“机器学习(machine learning)”将是未来 10 年最重要的科技发展趋势。他并指出，过去 3 年影音自动辨识功能开发已出现重大进展。
微软首席执行官萨提亚纳德拉（Satya Nadella）5 月在出席首届“程式码会议（Code Conference）”、接受 Re/code 科技网站知名科技专栏作家 Walt Mossberg、Kara Swisher 访问时指出，两年内）（2015、2016 年）英语使用者就可透过“Skype Translator”即时语音翻译功能与埃及人进行即时沟通。“Skype Translator”将于今年底以前率先以 Windows 8 测试版应用软件的面貌问世。
readwrite.com 上个月报导，根据 VisionMobile 发表的报告，“物联网(The Internet of Things；IOT)”真正的大饼不在那数百亿颗感测器、也不在单纯的连结服务，解读、使用感测器创造出的庞大数据才是真正的获利泉源！据统计，目前全球有 90% 的数据是在过去两年才出现、这当中多数是出自机器。Google 旗下 Nest 日前才以5.55亿美元并购监视摄影机制造商 Dropcam，这家公司每天上传的影像数据比 YouTube 用户上传的还要多，背后蕴藏相当庞大的商机。 VisionMobile 指出，目前 IOT 相关软件开发商仅有 30 万名、但预估到 2020 年将会暴增至 450 万名、平均复合年增率高达 57%。VisionMobile 认为软件开发商将是赋予 IOT 生命的关键，未来将不会有单一厂商或单一应用软件(App)主导 IOT。
- 首图来源：Microsoft Research
（MoneyDJ新闻 记者 赖宏昌 报导 ）
