讲到气象资料和气象预报，大概会提到蝴蝶效应，来说明气象难以预测。但看来 IBM 认为如果喂大量资料，就有办法克服气象预报。如今 IBM 用它买来的气象公司，连同里面的专家和资料，推出用深度学习预测气象的 Deep Thunder，希望能提高小规模地区的预测结果。
自从 IBM 收购 The Weather Company 的 B2B 资料部门后，可能很多人好奇为何 IBM 要买它。但现在 IBM 推出新的气象产品，结合最近流行的深度学习技术，再加上从 Weather Company 收购案得到的气象资料，推出 Deep Thunder 预测天气状况。
Deep Thunder 靠更好的算法，还有喂好几 PB 等级的资料，调教 Deep Thunder 的预测模式，希望在 0.2~ 1.2 英里的尺度下预测气象。预测结果将用在保险、消费者行为预测上面。
在新闻稿中，Weather Compay 科学和预测营运部门主管 Mary Glackin 说：“Weather Compay 专注观测大气状况，而 IBM Research 则领先各界，相当小尺度下的超级地方等级下，拥有提高预测准度的技术，可以用在重要决定上。今天推出的新整合预测模型，将会提供增进我们签署服务理想的平台──为不同企业和工业应用，理解各种气象现象的冲击和找出建议的行动。
对拥有技术的公司来说，只有算法但没有能验证算法的资料也作用不大。未来我们可以看到更多做 AI 或预测的公司，出手买公司取得这些公司背后的资料，拿这些资料训练 AI 做出更精准的预测。
(首图来源：Patrick on Flickr, CC-BY 2.0)
相关连结
- IBM, The Weather Company use machine learning to predict impact of weather
- IBM’s AI can predict how we’ll react to the weather
- IBM finally reveals why it bought The Weather Company
