Google 在 2018 年时针对物联网应用情境，发表了 Edge TPU 张量处理器（Tensor Processing Unit，TPU），体积、功耗与成本都比先前 TPU 小与低，更适合应用在边缘运算。Coral 推出搭载 Edge TPU 的 Dev Board 开发板与 USB Accelerator 加速模组，让开发者更轻松打造 AI 装置。
强化边缘装置 AI 能力
所谓“边缘”指的是如行动通讯基地台、环境监控感测器等终端设备，相对的名词为位于“中央”的云端服务器，将运算从中央移至边缘，有助于分担云端服务器的负荷，并降低处理资料的延迟。
Coral 推出 Dev Board 开发板采用 NXP i.MX 8M SOC，有 4 个 Cortex-A53 处理器核心与 GC7000 绘图处理器，1GB LPDDR4 内存与 8GB eMMC 储存媒体，可透过 microSD 扩充容量，并搭载 Edge TPU 为深度学习人工智能加速。此外板上还有 USB 3.0 Type-A、USB Type-C、USB Type-C 电源输入、HDMI 2.0、GbE 以太网路等端子，并有 Wi-Fi5（IEEE 802.11b / g / n / ac，支援2.4 / 5GHz双频，2×2 MIMO）与蓝牙 4.1 无线通讯。操作系统目前仅支援 Debian，能执行 TensorFlow Lite 框架，未来将支援 Python、C++ 等程式语言。
USB Accelerator 加速模组搭载 Cortex-M0+ 架构的微控制器与 Edge TPU，并透过 USB 3.2 Gen1（5Gb/s）界面与安装 Debian 的电脑或 Raspberry Pi 3 连接，并支援 TensorFlow Lite 框架。
Dev Board 售价为 149.99 美元（约新台币 4,660 元），USB Accelerator 为 74.99 美元（约新台币 2,330 元），如果开发者打算从头开发装置，可考虑以 Dev Board 为基础；若要在现有装置加入 AI 功能，则可透过 USB Accelerator 加入功能。
（本文由 T客邦 授权转载；首图来源：Coral）
